Data Integratie
Wat is data-integratie?
Het doel van data-integratie is het samenvoegen van gegevens uit verschillende bronnen. Hierdoor kan je de data eenduidig gebruiken en op een uniforme manier analyseren. Data-integratie stelt je in staat om flexibel in te spelen op de als maar groeiende wensen rondom data. Tegelijkertijd kun je oog houden op de juiste governance en het toepassen van consistente business logica.
Waarom is het belangrijk?
Iedere dag produceren we 2.5 quintillion bytes data. In andere woorden: het volume aan data groeit in een ongelofelijk tempo. Tegelijkertijd heb je tegenwoordig veel verschillende bronsystemen variërend van “on premise” systemen tot oplossingen die in de cloud draaien. Daarbuiten heb je vaak ook nog allerlei externe databronnen die gebruikt worden in het beslissingsproces. Om te zorgen dat je bedrijfsprocessen kunt voorzien van de juiste en volledige data, is het nodig dat data uit verschillende systemen met elkaar worden gekoppeld. Daarnaast is het van belang dat de organisatie overal dezelfde informatie gebruikt. Data-integratie biedt je dus dus de koppeling tussen databronnen en de noodzakelijke eenduidigheid van de data.
Rockfeather en data-integratie
Bij Rockfeather zorgen we ervoor dat alle benodigde data uit de verschillende bronnen voor je wordt ontsloten en wordt aangesloten op één Data Hub. Dit doen we bijvoorbeeld door middel van Azure Data Factory. Maar ook via Azure Analysis Services kunnen wij ervoor zorgen dat deze verschillende bronsystemen met elkaar worden gekoppeld.
Daarnaast werken wij vanuit deze integratie oplossingen samen met andere Microsoft oplossingen zoals: Logic Apps.
Toolsets en standaarden
We gebruiken een ‘best in class’ portfolio van toolsets. Hierin evalueren we ons portfolio continue en voegen we nieuwe en veelbelovende oplossingen toe aan ons portfolio. Ons huidige portfolio bevat:
In het kort
Om als bedrijf klaar te zijn om echt data gedreven beslissingen te nemen is het hebben van de juiste data-integratielaag essentieel. Een goede data-integratielaag is flexibel zodat je kunt spelen op veranderendebronnen en wensen en biedt je tegelijkertijd de juiste governance en structuur.
Ons Data Integratie Portfolio
Azure Data Factory
Azure Data Factory is een cloud based ETL en data integratie service die ervoor zorgt dat data kan worden verplaatst en getransformeerd. Met behulp van Azure Data Factory kun je data verplaatsen vanuit vele verschillende bronnen en systemen. Indien nodig kun je de data ook transformeren en wegschrijven naar een centraal punt.
Alteryx
Alteryx verandert je organisatie door middel van data science en analyse. Hierdoor laat het iedereen in een organisatie sneller tot een antwoord te komen. Het nieuwe end-to-end analyseplatform stelt analisten en data scientists in staat om gegevens te creëren, te delen en voor te bereiden. Verder helpt het met statistisch, voorspellend, prescriptief en ruimtelijk analytische modellen te implementeren en uit te voeren.
Python
Deze tool is een open-source, interpreted, and high-level programmeertaal die een prima benadering biedt voor objectgeoriënteerd programmeren. Het is een van de beste tools die door datawetenschappers worden gebruikt voor verschillende data science-projecten / -toepassingen. De tool biedt functionaliteiten om met wiskunde, statistiek en wetenschappelijke functies om te gaan.
Cases & Solutions
Data-Driven Accountmanagement bij ISS
ISS-facility services wil de beste dienstverlener ter wereld worden. Om de beste te worden, wil het werken met een aantal van zijn key-accounts op basis van een nieuw businessmodel, waarin samenwerking tussen partners centraal staat. Voor deze transitie is data-driven accountmanagement de basis.
Datagedreven inzichten met dashboards bij ADO Den Haag
ADO Den Haag is als voetbalclub bekend om haar groen/gele kleuren en de kenmerkende ooievaar. Wat veel mensen echter niet weten, is dat ADO Den Haag achter de schermen een heuse datatransformatie ondergaat. De club krijgt door middel van data nog meer inzicht in haar performance, zodat zij beter kan anticiperen en sturen. De eerste stap is het automatiseren van handmatige overzichten en het creëren van dashboards in Power BI.