Microsoft Azure Analysis Services
- Gebruik maken van een gemeenschappelijk datamodel dat makkelijk is te onderhouden
- Het creëren van een laag op de data waar eindgebruikers hun data vandaan kunnen halen
- Betaal alleen voor wat je gebruikt, door het op en afschalen wanneer jij wilt
Wat is Azure Analysis Services?
Azure Analysis Services is een volledig beheerd platform dat gegevensmodellen op ondernemingsniveau in de cloud biedt. Door gebruik te maken van modelleringsfuncties kun je gegevens uit verschillende bronnen combineren. Daarnaast biedt AAS je de mogelijkheid om in één vertrouwd semantisch gegevensmodel al je gegeven te beveiligen in een tabelvorm. Dit gegevensmodel zorgt ervoor dat je op een snelle manier ad-hoc gegevensanalyse uit kunt voeren met tools zoals Power BI en Excel.
Wat doet Azure Analysis Services?
Met Azure Analysis Services kun je een semantisch model maken op je data. Een semantische laag bevindt zich tussen de oorspronkelijke database en een rapportagetool. In een semantische laag worden de bedrijfsgegevens van een organisatie vertaald naar bedrijfsgegevens die toegankelijk zijn voor de eindgebruiker. Hierbij zijn de voorwaarden die de organisatie aan de data wil meegeven meegenomen. Een semantische laag is uitkomst voor de eindgebruiker die geen eigen datavoorbereiding en datamodelleringsactiviteiten wil doen.
Bij klant A wordt het datamodel ontwikkelt in Azure Analysis Services, door de technische medewerkers van deze organisatie. Dit datamodel is voor Klant A the one source of truth. In dit datamodel zijn ook berekeningen opgenomen. Dit voorkomt dat medewerkers binnen de organisatie wel dezelfde data gebruiken, maar hier vervolgens verschillende berekeningen op los laten. Vervolgens kan de eindgebruiker zelf het rapport maken in een BI oplossing.
Voordelen van Azure Analysis Services
- Geen hardware en/of upgrades nodig
- 400 GB geheugen van het datamodel, in vergelijking met de 1GB van PowerBI Pro
- Geen beperkingen op aantal data verversingen zoals bij Power BI Pro & Premium
- Verbinding kunnen maken met al je favoriete tools, zoals: Power BI, Power BI Report Builder, Excel, Tableau etc.
Voordelen van een Semantische laag:
- Gegevens zijn voordat de eindgebruiker ze gaat gebruiken al geïntegreerd.
- Relaties en joins zijn voor de gebruiker al verwerkt in het datamodel
- Kolommen zijn hernoemd naar gebruiksvriendelijke namen voor de gebruiker
- Bedrijfslogica en berekeningen zijn gecentraliseerd in het datamodel
- Er zijn tijd georiënteerde berekeningen opgenomen in het datamodel (bijv. omzet jaar tot heden)
- Met de ingebouwde beveiligsopties kan je data beveiligen op basis van de ingelogde gebruiker
Rockfeather & Azure Analysis Services
Wij als Rockfeather willen iedereen de mogelijkheid geven om zelf rapporten en/of adhoc analysis te maken. Alleen niet iedereen heeft de technische kennis om te werken met data. In Azure Analysis Services maken wij een Semantische laag op de data warehouse, dit is een kant en klare dataset die eindgebruikers direct kunnen gebruiken in Power BI of Excel. Met AAS maken we het dus zo laagdrempelig mogelijk om als gebruiker met de data aan te slag te gaan, uiteraard wel met de juiste security toegepast.
Met AAS maak je één versie van de waarheid, maar ook definieer je bijvoorbeeld hoe de totale omzet van een organisatie moet worden opgeteld.
