In het snel veranderende digitale landschap kijken bedrijven steeds vaker naar geavanceerde technologieën om hun bedrijfsvoering te verbeteren. Van Oord, een toonaangevend bedrijf in maritieme techniek en baggerwerk, zocht naar manieren om deze innovaties te benutten om hun boekhoudprocessen te verbeteren. Het doel was niet alleen om een dieper inzicht te krijgen in deze nieuwe technologieën, maar ook om een concreet zakelijk probleem aan te pakken.
De boekhoudafdeling van Van Oord zag een kans om het potentieel van geavanceerde technologieën te benutten voor het voorspellen van facturen die waarschijnlijk te laat betaald zouden worden. Van Oord was opzoek naar een partner om hen te helpen deze nieuwe technieken te implementeren en te begrijpen. Het project had daarom een tweeledig doel: proactief facturen met een hoog risico identificeren voor tijdige interventie en eerstehands ervaring opdoen met nieuwe technologieën en hun impact op de werkprocessen.
Van Oord wilde machine learning gebruiken om facturen met een hoog risico te voorspellen, maar had geen idee waar te beginnen. In een co-build benadering hebben wij Van Oord door elke stap begeleid die nodig was om het model op te zetten. Van Oord bereidde alle benodigde data voor en voerde uitgebreide data-engineering uit op basis van Celonis-data. Samen hebben we feature engineering-sessies gehouden, terwijl wij het machine learning-gedeelte verzorgden en uitleg gaven gedurende het hele proces.
Het project resulteerde in twee uitkomsten: Van Oord vergrootte aanzienlijk hun kennis over het gebruik van geavanceerde technologieën in hun boekhoudprocessen, en daarnaast ontwikkelden ze een model dat facturen met een hoog risico voorspelt, wat ze nu kunnen gebruiken in hun dagelijkse bedrijfsvoering om tijdige betalingen te waarborgen. Wil je meer zien van ons samenwerking met Van Oord? Bekijk de video bovenaan deze pagina.
Ben je enthousiast en wil je meer leren over hoe Data en Automatisering je organisatie verbeterd? Neem deel aan The Future of Data & Automation 2024 . Dit event helpt je bij het maken van een heldere en effectieve data roadmap. Meer informatie en aanmelden kan hier!
Als bekende maker van verschillende borrelhapjes maakte Signature Foods analyses op basis van verschillende decentrale databronnen, met name in Excel. Belangrijk is dan om de data uit deze bronnen te harmoniseren en te visualiseren. Rockfeather heeft Signature Foods geholpen met de implementatie van Power BI i.c.m. Zebra BI om informatie effectief te visualiseren, introduceerde het de IBCS®, en werden er workflows geautomatiseerd met Power Automate.
Als onderdeel van Danone, geloofd Nutricia dat werknemers in hun kracht komen te staan door zelfstandig digitaal te kunnen werken met data. Verschillende teams binnen de Nutricia fabriek in Zoetermeer inhoudelijke vragen over Power BI waar het Digital team niet de expertise voor had. Samen met ons heeft Nutricia een trainings & coachingstraject opgezet om end-users persoonlijk te begeleiden om zo meer uit hun Power BI rapportage te halen. Lees hier hoe wij dit heeft aangepakt.