Embracing Technology
Empowering People
Welkom bij Rockfeather!
Wij zijn Rockfeather. We gebruiken Data Visualisatie, Data Science, en Low-Code technology om slimme oplossingen te maken. Samen met onze klanten creëren we innovatieve oplossingen voor verschillende branches en functies. Dit is hoe we technologie omarmen en mensen in hun kracht zetten.
Expertise
Data Visualisatie, Data Science en Low-Code staan centraal in alles wat we doen. We combineren deze technologiën in onze projecten en onze oplossingen. We werken met een portfolio van de beste toolsets in iedere categorie. Klik op één van de expertises hieronder om meer te lezen.
Datavisualisatie
Datavisualisaties maken grote en kleine hoeveelheden data beter toegankelijk voor ons brein. Door het gebruik van visuele componenten zoals grafieken, diagrammen en kaarten geven datavisualisatie tools een toegankelijke manier om trends, patronen en uitzonderingen te ontdekken en te analyseren.
Data Science
Data science is een combinatie van statistieken, software-engineering en domeinexpertise om inzicht en begrip te krijgen. Het is een menselijke activiteit en moet niet worden verward met artificial intelligence. We onderscheiden drie soorten inzichten die deze techniek kan bieden: beschrijvende, verkennende en causale inzichten.
Low-Code
Low-code is een manier om apps te ontwikkelen zonder dat je hier (veel) programmeerwerk voor in moet zetten. Het stelt ontwikkelaars van verschillende ervaringsniveaus in staat om applicaties te creëren voor web en mobiel. Het werkt met behulp van drag-and-drop-componenten, waar je snel mee van start kunt gaan.
Cases & Oplossingen
Dashboards met impact bij Brill
Brill Publishers wil haar rapportagelandschap verbeteren. Ze kiest voor een visuele impact op de managementinformatie. De nieuwe rapportagetool geeft inzicht in trends via dashboards. Dit bespaart tijd, brengt snel verschillende informatie bij elkaar en spreekt tot de verbeelding.
Minder opzeggingen van seizoenkaarten door machine learning bij ADO Den Haag
Voor voetbalclubs die uitkomen op het hoogste niveau zijn seizoenkaarten een van de belangrijkste inkomstenstromen. Een club heeft er dan ook baat bij om het aantal opzeggingen zo laag mogelijk te houden. Het is voor veel clubs echter moeilijk om in te schatten wie er nou precies weggaat. In deze casus laten wij zien hoe wij bij ADO Den Haag met een voorspellend model hebben gezorgd voor inzicht in mogelijke opzeggingen.
Blog
Een kennismaking met data science
Je hebt waarschijnlijk al eens gehoord van Data Science, Artificial Intelligence en Machine Learning. Maar hoe voorkom je dat je als bedrijf te maken krijgt met het ’bandwagon-effect’? En waar begin je? In deze kennismaking met data science leggen we data science uit in gemakkelijk te begrijpen theorieën.
Klantverloop verminderen door gebruik van data science
Het verminderen van klantverloop (customer churn) is één van de topprioriteiten van bedrijven. Nu hoor ik je denken: wat hebben data science en machine learning hiermee te maken? In deze blog vertellen we je hoe je klantverloop kunt verminderen met behulp van data science.
Row-level security in Power BI
Om ervoor te zorgen dat data in Power BI rapporten niet in de verkeerde handen valt is het mogelijk om Row-Level Security (RLS) toe te passen op elk rapport binnen een werkruimte. Dit zorgt ervoor dat per ontvanger van het rapport een verschil kan worden gemaakt in welke gegevens zij kunnen zien. Het is van belang dat de inrichting nauwkeurig wordt gedaan en dat de leden van een werkruimte de juiste rol toegewezen krijgen om te voorkomen dat zij bijvoorbeeld te veel informatie zien. Deze RLS inrichting van de online werkruimtes in Power BI is de laatste paar maanden veranderd. In dit blog leggen we uit waar je op moet letten bij het inrichten van een nieuwe werkruimte en het instellen van de vernieuwde row-level security in Power BI.