Power Platform en AI: wat vibe-coding wel en niet voor je oplost

Waar individuele AI-automatisering vastloopt

Een collega bouwt een flow die zijn afdeling drie uur per week scheelt. Daarnaast zet een analist een Copilot-agent op voor terugkerende productvragen. Het werkt, niemand hoort er iets van, prima. Totdat die oplossing wordt overgenomen door andere teams, of er bedrijfsdata doorheen gaat lopen die gevoeliger is dan de bouwer had bedacht.

Vervolgens stapelen de vragen zich op: wie beheert het, wie mag het aanpassen, wat gebeurt er als de bouwer naar een andere afdeling gaat, en hoe weet je zeker dat de output betrouwbaar genoeg is om er daadwerkelijk besluiten op te nemen.

Niet elke stap hoeft AI te zijn

AI maakt dingen mogelijk die eerder buiten bereik lagen. Tegelijkertijd brengt het kosten en onzekerheid met zich mee. Allereerst kost elke aanroep van een groot taalmodel tokens, en die rekening loopt verrassend hard op zodra een automation breed wordt gebruikt.

Daarnaast zit er in elk LLM-antwoord onvoorspelbaarheid, iets wat je juist niet wil bij stappen waar je steeds hetzelfde resultaat verwacht voor dezelfde input.

Daarom maken bouwers van volwassen automatiseringen bewuste keuzes. Sommige stappen blijven deterministisch, andere profiteren wel van AI, bijvoorbeeld bij interpretatie of classificatie. Vibe-coding past vooral in de prototype-fase, waar snel een idee neerzetten meer waarde heeft dan stevigheid.

Power Platform en AI als fundament onder je automatisering

Daar komt Microsoft Power Platform in beeld. Want Power Platform en AI vullen elkaar aan: AI versnelt de bouw, het platform zorgt dat wat er gebouwd wordt past binnen de kaders van je organisatie. Concreet betekent dat versiebeheer, monitoring, gescheiden omgevingen, data loss prevention, role-based toegang, en zicht op welke connectoren waar gebruikt worden.

Tijdens dit webinar kijken we ook naar twee invalshoeken voor de bouw zelf. Allereerst Claude met de Power Platform MCP-server, waarmee je bestaande oplossingen aanpast en nieuwe canvas- of code-apps opzet via een prompt. Daarnaast Copilot Studio, dat werkt als centrale intelligentielaag voor automatiseringen die interpretatie nodig hebben, met de ruimte om OpenAI- of Anthropic-modellen te kiezen onder governance van je eigen tenant.

Op deze manier blijven Power Platform en AI samen werkbaar, ook als het aantal automatiseringen groeit.

Wat je meeneemt

• Wanneer een automation klaar is om organisatiebreed te worden gebruikt.
• Waar AI in een automation wel of geen waarde toevoegt, en wat dat doet met kosten en betrouwbaarheid.
• Hoe Copilot Studio werkt als centrale intelligentielaag voor governance.
• Voorbeelden van Power Platform en AI in combinatie, inclusief Claude via de Power Platform MCP-server.

Voor wie

Managers, data leads, IT-verantwoordelijken en analisten die actief bezig zijn met AI en automatisering. Vooral relevant als jij verantwoordelijk bent voor de schaalbaarheid of het beheer, of zelf bouwt en wilt weten hoe je werk later goed over te dragen is zodra het ertoe gaat doen.

Praktische info

• • Datum: 28 mei 2026
  • Tijd: 10:00 (CEST)
  • Duur: 30 minuten
  • Locatie: Online
  • Taal: Engels