Data Science Fundamentals
Tijdens deze training worden de basisconcepten van data science en machine learning geïntroduceerd. We beginnen met de theorie, maar zullen die theorie snel in de praktijk brengen. Eerst met drag-n-drop no-code tools, en later in de cursus zullen we machine learning modellen trainen met de programmeertaal Python.
Introductie Data Science Fundamentals
Tijdens deze training worden de basisconcepten van data science en machine learning geïntroduceerd. We beginnen met de theorie, maar zullen die theorie snel in de praktijk brengen. Eerst met drag-en-drop no-code tools, en later in de cursus zullen we machine learning modellen trainen met de programmeertaal Python. Aan het einde van de training begrijpen de deelnemers de basisconcepten en het potentieel van data science en de manier waarop machine learning-modellen worden getraind en gebruikt.
Belangrijkste onderwerpen
De belangrijkste onderwerpen die we in deze training behandelen zijn:
- Data Science theorie
- Python basics
- Machine learning concepten
- Hoe ga je aan de slag met een Data Science project
Volledige programma
Dag 1
| 09.00 – 10.00 | – | Introductie | – | Theorie | ||
| 10.00 – 11.30 | – | Data Science theorie | – | Theorie | ||
| 11.30 – 12.00 | – | Introductie KNIME | – | Theorie | ||
| 12.30 – 14.30 | – | No-Code Machine learning | – | Theorie | ||
| 14.30 – 16.30 | – | Python Introductie | – | Praktijk |
Dag 2
| 09.00 – 09.30 | – | Recap dag 1 | – | Theorie | ||
| 09.30 – 10.00 | – | Nalopen Python huiswerk | Praktijk | |||
| 10.00 – 17.00 | – | Data Science in Python deel 1 | Praktijk |
Dag 3
| 09.00 – 09.30 | – | Recap dag 2 | – | Theorie | ||
| 09.30 – 10.00 | – | Nalopen Python huiswerk | Praktijk | |||
| 10.00 – 12.30 | – | Data Science in Python deel 2 | Praktijk | |||
| 12.30 – 16.00 | – | Data Science Hackathon | Praktijk |
Wil je meer weten?
Dank je wel
xxxx