Data Engineering in Microsoft Fabric
In Microsoft Fabric speelt data-engineering een centrale rol om gebruikers in staat te stellen infrastructuren te ontwerpen, te bouwen en te onderhouden die een naadloze verzameling, opslag, verwerking en analyse van gegevens voor hun organisaties mogelijk maken.
Data-engineering in Microsoft Fabric omvat drie hoofdcomponenten:
- Data-engineering: Dit aspect omvat het verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen, het verwerken in real-time of batchmodus, en het transformeren tot bruikbare inzichten. Microsoft Fabric’s Data Engineering zorgt voor schaalbaarheid en flexibiliteit, waardoor het geschikt is voor het verwerken van uiteenlopende data-uitdagingen.
- Data Factory: Als volledig beheerde data-integratieservice maakt Data Factory het creëren en orkestreren van complexe dataworkflows mogelijk. Het maakt naadloze verplaatsing en transformatie van gegevens tussen verschillende bronnen en bestemmingen mogelijk, waardoor gegevensverwerking wordt vereenvoudigd en efficiëntie wordt gegarandeerd.
- Data Warehousing: Biedt een centrale opslagplaats voor gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Het biedt schaalbare en veilige opslag en zorgt voor efficiënte queryprestaties en eenvoudige toegang tot kritieke gegevens.
Deze drie hoofdcomponenten worden op hun beurt toegankelijk gemaakt via de belangrijkste functies die beschikbaar zijn op de startpagina voor data-engineering:
- Lakehouse-aanmaak en -beheer, waar gebruikers hun gegevens kunnen overzien en een uniforme opslag- en verwerkingslocatie kunnen creëren.
- Pipeline-ontwerp, waardoor gegevens efficiënt naar hun Lakehouse kunnen worden gekopieerd.
- Spark job definities om eenvoudig batch en streaming jobs naar het Spark cluster te sturen voor verwerking en analyse.
- Notebooks om code te maken voor data-inname, voorbereiding, transformatie en het stroomlijnen van data-engineering workflows.
Business case
In de dynamische wereld van de detailhandel maakt een slim bedrijf gebruik van de reeks tools van Microsoft Fabric om een revolutie teweeg te brengen in hun datalandschap. OneLake, hun allesomvattende gegevensopslagplaats, harmoniseert verkoop-, voorraad- en klantgegevensstromen. Door datapijplijnen te orkestreren, zorgen ze er voor dat verschillende informatie gemakkelijk in OneLake terechtkomen. Spark jobdefinities stellen je in staat om realtime analyses uit te voeren, ingewikkelde verkooptrends te ontrafelen en voorraadschommelingen te benadrukken. Het gebruik van interactieve notebooks binnen dit ecosysteem stroomlijnt data-engineering en verfijnt informatie voor krachtige Power BI-rapporten. Deze naadloze integratie stimuleert een soepele besluitvorming, waardoor de retailonderneming op weg wordt geholpen naar strategisch succes in een concurrerende markt.
Meer weten over Microsoft Fabric?
Wil je meer weten over Microsoft Fabric as a service? Op 26 oktober organiseren we een Fabric Masterclass die diep ingaat op verschillende Fabric use cases voor Data Science, Data Engineering en Data Visualisatie.
Meer weten over Microsoft Fabric?
Data Visualisatie in Microsoft Fabric
Door naadloos te integreren met Power BI zorgt Microsoft Fabric voor een revolutie in de manier waarop u met analyses werkt.
Data Science in Microsoft Fabric
Microsoft Fabric is een platform dat Data Science-ervaringen biedt waarmee gebruikers end-to-end data science-workflows kunnen voltooien voor dataverrijking en bedrijfsinzichten. Het platform ondersteunt een breed scala aan activiteiten binnen het gehele datawetenschapsproces, van dataverkenning, -voorbereiding en -opschoning tot experimenteren, modelleren, modelscoren en het leveren van voorspellende inzichten.