Data Visualisatie in Microsoft Fabric

Door naadloos te integreren met Power BI zorgt Microsoft Fabric voor een revolutie in de manier waarop u met analyses werkt.

Er zijn verschillende voordelen om Fabric te kiezen bovenop Power BI. Hier zijn enkele punten die de voordelen benadrukken:

  • Effectieve toegankelijkheid van gegevens: Microsoft Fabric promoot het concept van eenvoudige toegang tot een uniforme en gecentraliseerde dataomgeving (One Lake). Zoals de naam al doet vermoeden, is het een enkele opslagaccount voor al je gegevens, een logisch “Data Lake” dat al je Fabric workloads ondersteunt. Het is de opslagaccount voor al je gegevens die worden gebruikt in Fabric. Op deze manier kan de gecentraliseerde informatie uit meerdere bronnen sneller en efficiënter worden geanalyseerd en geïnterpreteerd om weloverwogen beslissingen te nemen en waardevolle inzichten te creëren.
  • Data governance: Microsoft Fabric biedt robuuste mogelijkheden voor data governance en zorgt ervoor dat de gegevens accuraat en betrouwbaar zijn. Dit bevordert data-integriteit, compliance en goed data stewardship, waardoor analisten betrouwbare en hoogwaardige data kunnen tonen in rapporten.
  • Integratie met tools voor business intelligence: Microsoft Fabric integreert populaire business intelligence tools, zoals Power BI. Deze integratie maakt het mogelijk BI-vaardigheden te benutten en te werken binnen de toolsets van jouw voorkeur, terwijl u nog steeds profiteert van de uniforme dataomgeving.
  • Collaborative Analytics: De mogelijkheid om gevisualiseerde gegevens en inzichten te delen met belanghebbenden in de hele organisatie bevordert een datagestuurde cultuur en maakt betere besluitvorming in het hele bedrijf mogelijk.
  • Self-Service Analytics: Microsoft Fabric maakt zelfvoorzienende analyse mogelijk. De intuïtieve interfaces en self-servicemogelijkheden van het platform zorgen voor onafhankelijke toegang, manipulatie en data-analyse, waardoor we minder afhankelijk zijn van IT-teams voor datagerelateerde taken.

Copilot

Copilot is een AI-mogelijkheid die een belangrijke rol speelt bij dit onderwerp omdat het helpt bij het volgende:

  • Inzichten creëren en rapporten genereren
  • Verhalende samenvattingen maken
  • Helpen bij het schrijven en bewerken van DAX-berekeningen

Dit betekent dat je de flexibiliteit hebt om, via natuurlijke taal, gegevens op elke gewenste manier te bekijken en te analyseren om nieuwe inzichten te krijgen.

Business case

Stel je voor dat je een verkooprapport moet maken en je weet niet zeker hoe je dit moet vertalen naar een analyse, dan kun je gewoon een vraag stellen aan Copilot zoals:

“Maak een rapport met een samenvatting van de omzetgroei van de afgelopen 2 jaar”.

Met deze eenvoudige vraag zal Copilot suggesties ophalen die aan jouw behoeften voldoen! Het is in staat om nieuwe visuals voor te stellen, wijzigingen door te voeren of drilldowns te maken in bestaande visuals of zelfs complete rapportpagina’s vanaf nul te ontwerpen.

Er komen meer updates aan

Naar verwachting zal Fabric zich blijven ontwikkelen door meer technologieën en functies te integreren. Dit zal ervoor zorgen dat Power BI een robuuste en veelzijdige tool blijft die gebruikers meer mogelijkheden biedt om inzichten te creëren en datagestuurde beslissingen te nemen.

Meer weten over Microsoft Fabric?

Wil je meer weten over Microsoft Fabric as a service? Op 26 oktober organiseren we een Fabric Masterclass die diep ingaat op verschillende Fabric use cases voor Data Science, Data Engineering en Data Visualisatie.

Meer weten over Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric

  • Software as a Service (SaaS)
  • OneLake
  • Copilot
Lees meer

Data Engineering in Microsoft Fabric

In Microsoft Fabric speelt data-engineering een centrale rol om gebruikers in staat te stellen infrastructuren te ontwerpen, te bouwen en te onderhouden die een naadloze verzameling, opslag, verwerking en analyse van gegevens voor hun organisaties mogelijk maken.

Lees meer

Data Science in Microsoft Fabric

Microsoft Fabric is een platform dat Data Science-ervaringen biedt waarmee gebruikers end-to-end data science-workflows kunnen voltooien voor dataverrijking en bedrijfsinzichten. Het platform ondersteunt een breed scala aan activiteiten binnen het gehele datawetenschapsproces, van dataverkenning, -voorbereiding en -opschoning tot experimenteren, modelleren, modelscoren en het leveren van voorspellende inzichten.

Lees meer
Alle blogs