Webinar | Van snelle AI-output naar betrouwbare data: waar engineering onmisbaar blijft

“Kunnen we dit niet gewoon met AI bouwen?” De vraag komt in bijna iedere data sprint voorbij. AI bouwt in een handomdraai een script, maar zodra een databron vlak voor de maandafsluiting stilletjes van schema verandert, mislukt de geautomatiseerde output. Op dat moment stapelen de vragen zich op die een AI-model vooraf niet heeft beantwoord.

Prompt engineering is geen data engineering

Een goed geformuleerde prompt wekt de indruk dat het resultaat gelijkstaat aan een ontworpen dataplatform. In de praktijk blijkt vaak dat dit proces de verspreiding van onzekere data binnen de organisatie versnelt. Prompt engineering levert wisselende output op. Gedegen data engineering creëert daarentegen systemen die voorspelbaar, testbaar en onderhoudbaar blijven.

AI werkt uitstekend als tijdelijke oplossing in de startfase om snel een prototype neer te zetten. In een productie-omgeving gelden andere wetten; daar moet dezelfde input altijd exact hetzelfde resultaat opleveren.

De synergie tussen engineering en AI

Structuur en automatisering versterken elkaar. AI versnelt de bouwfase, terwijl data engineering zorgt dat de output controleerbaar en uitlegbaar blijft. Zodra dit fundament staat, fungeert AI als de versneller die de business verwacht. Denk aan geautomatiseerde documentatie en semantisch zoeken door het datalandschap vanuit onze expertise in Rotterdam.

Wat je meeneemt uit dit webinar:

• Architectuur-keuzes: Je leert waar AI waarde toevoegt binnen een dataplatform en waar het risico’s of onvoorziene kosten introduceert.
• Stabiliteit en beheer: Je krijgt concrete handvatten om datakwaliteit, centrale definities en overdraagbaarheid te borgen in productie-omgevingen.

Praktische details:

• Datum en tijd: Donderdag 18 juni 2026, 10:00 – 10:30 uur
• Locatie en taal: Online via livestream, Nederlands gesproken