Webinar: AI in je Power BI Semantic Model

De meeste AI-tools werken naast je BI-stack, niet erin. Ze kennen je measures niet, begrijpen je definities niet en hebben geen idee hoe je model in elkaar zit. De output ziet er bruikbaar uit, tot het dat niet meer is. Herken je dit?

• AI schrijft DAX, maar je vertrouwt het niet omdat het geen idee heeft wat je model werkelijk betekent.
• Je semantic model is goed opgebouwd, maar uitleggen, onderhouden en uitbreiden kost meer tijd dan het zou moeten.
• Business wil directe antwoorden, geen nieuw rapport. Maar daar kom je nog altijd niet zonder handmatige vertaalslag.
• Je ziet AI-demo’s die indrukwekkend lijken, maar je kunt niet inschatten wat enterprise-proof is en wat niet.
• Je wilt dit verkennen, maar niet zonder te weten waar de grenzen liggen op het gebied van security en compliance.

AI-tools zijn gebouwd om generiek te zijn. Ze werken met wat je in een prompt plakt, zonder kennis van je measures, je naamgeving of de businessregels die in je model zijn verankerd. Dat is geen promptprobleem. Het is een architectuurprobleem. Zolang AI buiten je BI-stack blijft, blijft de output plausibel klinken maar afwijken van wat je model werkelijk zegt.

Van losse prompts naar een architectuurlaag

Wat nu ontstaat, is fundamenteel anders. Large language models zoals Claude kunnen via MCP-servers direct aansluiten op Power BI semantic models, door het model zelf te lezen in plaats van data te kopiëren of exporteren:

• Schema’s, measures, metadata en definities worden direct uit je model gelezen.
• AI redeneert binnen dezelfde logica als je BI-team, op basis van jouw naamgeving en businessregels.
• Er verlaat niets je omgeving. Het model blijft de enige bron van waarheid.
• Businessvragen worden beantwoord in natuurlijke taal, op basis van live modelcontext.

Geen hype, maar volwassen keuzes

AI is niet altijd te vertrouwen, en dat begrijpen we. Niet alles hoeft verbonden te worden, en niet alles zou dat moeten. Governance, security en beheersbaarheid blijven leidend. Dit is een architectuurvraagstuk, geen AI-experiment. In 25 minuten ga je naar huis met een technisch onderbouwd, realistisch beeld van wat dit betekent voor jouw Power BI-omgeving.

Wat je kunt verwachten van deze sessie

• Wat MCP is en hoe het AI in staat stelt je semantic model te lezen en daarbinnen te redeneren.
• Waar dit vandaag al concrete waarde levert: model authoring, DAX-generatie, documentatie en Q&A in natuurlijke taal.
• Hoe security, compliance en governance werken als AI aansluit op je BI-omgeving, en waar de grenzen liggen.
• Wat nog niet klaar is en waarom je dat moet weten voordat je begint.

Voor wie is dit?

Voor BI-developers, analytics engineers en gevorderde Power BI-gebruikers die verantwoordelijkheid voelen voor de betrouwbaarheid van hun omgeving. Je bent nieuwsgierig naar AI, maar kritisch op hype. Semantic models in jouw organisatie worden complexer, businessvragen komen sneller, en je moet grip houden op wat je bouwt.

Praktische details

• Datum: 7 mei 2026
• Tijd: 10:00 – 10:25
• Locatie: Online
• Taal: Nederlands
• Kosten: Gratis