Wat als je dashboards misleidend blijken te zijn?

Een veel gevraagde oplossing met ongewenste effecten.

Een van de nieuwe features maakt het mogelijk bij de small multiples de gedeelde as uit te zetten. Een veel voorkomende klacht van Power BI gebruikers was: “door dezelfde as kan ik kleine waardes nu niet goed zien”. Door deze update is dat wel nu wel mogelijk, maar hoe handig is deze update eigenlijk?

Laten we eens kijken wat er gebeurt als we de gedeelde as uitzetten.

Zoals je ziet, is het niet heel makkelijk om te zien welke productgroep het grootst is als de y-assen niet gelijk zijn. Op het eerste oog lijkt het namelijk allemaal hetzelfde. Pas als je langer kijkt, zie je dat de assen niet gelijk zijn.

Wij vinden dat je de assen altijd gelijk moet houden, en dus ook als het om kleine waardes gaat. Je bent immers verschillende segmenten aan het vergelijken. Maar hoe zorg je ervoor dat je segmenten wel als small multiples kan visualiseren en ook snel en effectief kan analyseren? Dit kan vrij gemakkelijk kijk maar:

In het bovenstaande voorbeeld hebben wij gebruik gemaakt van Zebra BI, een plug-in voor o.a. Power BI. Door deze plug-in te gebruiken worden de small multiples geplaatst in boxen van verschillende grootte, afhankelijk van de waardes. Hierdoor kunnen de gebruikers de segmenten goed met elkaar vergelijken en daarmee de juiste conclusie trekken, omdat ze niet worden misleid door verschillende assen. Handig toch?

Een update die het lezen van een rapport versimpeld

Een andere feature uit dezelfde update die Power BI dashboards wél effectiever maakt, zijn de Dynamic Slicers. Met Dynamic Slicers kan je veldparameters gebruiken om de metingen of dimensies die binnen een rapport worden geanalyseerd dynamisch te wijzigen. Maar waarom is dit nu zo handig?

Met Dynamic Slicers kan je rapportlezers helpen met de analyse van het rapport te verkennen en aan te passen door de verschillende metingen of dimensies te selecteren waarin ze geïnteresseerd zijn. Zoals de GIF hier boven laat zien, kan een gebruiker filteren op Klanten, Productfamilie, Productgroep of andere slicers die je in het rapport hebt ingesteld.

Daarnaast kan je slicers ook nog parametriseren om dynamische filterscenario’s te ondersteunen. In de GIF hier onder kan je zien hoe het werkt. Je ziet dat de waarde vanuit de dynamische slicer komt en dynamisch veranderen. Dit geeft jouw gebruikers nog meer mogelijkheden tot interactie met het dashboard.

Hoe zorgen wij dat Dashboards niet misleidend zijn?

Natuurlijk probeert Microsoft met updates Power BI continu te verbeteren, maar sommige updates kunnen ongewenste effecten hebben. Wij werken al jaren met IBCS standaarden en geloven ook dat als deze standaarden goed toepast worden, je misleiding voorkomt. Om aan deze standaarden te voldoen gebruiken wij de IBCS-proof plug-in van ZebraBI tijdens het bouwen van dashboards in PowerBI. Wil je meer weten over hoe IBCS standaarden jouw organisatie kan helpen?