Hoe zorg je voor een Single Source of Truth?

Veel bedrijven verzamelen data, maar worstelen met versnippering, inconsistente rapportages en inefficiënte processen. Het resultaat? Data is overal en nergens, en beslissingen worden genomen op basis van verschillende cijfers.
Hoe zorg je ervoor dat jouw organisatie werkt met één betrouwbare bron van waarheid (Single Source of Truth, SSOT)?

Waarom is een Single Source of Truth cruciaal?

Bedrijven bestaan uit mensen, processen en systemen. Deze drie componenten zorgen ervoor dat de organisatie functioneert. Data wordt dagelijks in systemen vastgelegd, maar vaak blijft deze verspreid over verschillende afdelingen en tools.

De gevolgen van gefragmenteerde data

🚨 Inconsistente rapportages – Verschillende afdelingen hanteren verschillende cijfers.
⏳ Handmatig werk – Veel tijd gaat verloren aan het verzamelen, combineren en controleren van data.
🔎 Beperkte inzichten – Data wordt niet optimaal benut voor strategische beslissingen.

Een Single Source of Truth voorkomt deze problemen en zorgt ervoor dat iedereen werkt met één versie van de waarheid.

Hoe krijg je data uit je operationele systemen naar een centraal platform?

Om data uit verschillende systemen te halen en bruikbaar te maken voor analyses, is een proces nodig dat bestaat uit drie stappen:

  1. Ingestie (Extract & Load) – Data wordt uit de bronsystemen gehaald en centraal opgeslagen.
  2. Transformatie (Transform) – Data wordt schoongemaakt, gecombineerd en verrijkt met business logic.
  3. Distributie (Serve) – Data wordt klaargemaakt voor gebruik in rapportages, dashboards en analyses.

Dit proces wordt beheerd door data-engineering en vormt de basis van een SSOT.

Hoe volwassen is jouw organisatie op het gebied van data?

Niet elk bedrijf is op hetzelfde niveau als het gaat om datagedreven werken. Er zijn drie hoofdfases:

Niveau 1 – Basis (Startfase)

Data wordt vooral handmatig beheerd, vaak in Excel.
Er is weinig tot geen automatisering.
De focus ligt op het verzamelen van data, maar nog niet op analyse of optimalisatie.
Uitdaging: Hoe krijg je grip op data zonder complexiteit?
Oplossing: Beginnen met een eenvoudige database of een no-code oplossing zoals TimeXtender.

Niveau 2 – Groei (Schaalfase)

De organisatie heeft meerdere databronnen en een eerste data-architectuur.
Er wordt gewerkt met dashboards en automatische rapportages.
De uitdaging is data-integratie en -beheer: hoe zorg je dat systemen en databronnen goed samenwerken?
Uitdaging: Hoe maak je data toegankelijk en bruikbaar voor de hele organisatie?
Oplossing: Best-of-Breed aanpak met tools zoals Snowflake voor opslag en dbt voor transformatie.

Niveau 3 – Geavanceerd (Innovatiefase)

Data wordt actief ingezet om voorspellende analyses te doen.
Machine learning en AI worden gebruikt om bedrijfsprocessen te optimaliseren.
Er wordt gewerkt met een Lakehouse-architectuur en real-time data-verwerking.
Uitdaging: Hoe zet je data in als concurrentievoordeel?
Oplossing: Een pro-code aanpak met platforms zoals Databricks en Microsoft Fabric voor maximale flexibiliteit en schaalbaarheid.

đź’ˇ De vraag is: waar staat jouw organisatie nu en wat is de volgende stap?

Technologiekeuzes: Hoe kies je de juiste data-architectuur?

De keuze voor een data-architectuur hangt af van de hoeveelheid data, de technische expertise en de bestaande IT-infrastructuur.

Optie 1: All-in-One Platform (bijvoorbeeld TimeXtender)

Snelle implementatie zonder diepgaande technische kennis.
Geschikt voor bedrijven die snel aan de slag willen zonder een groot data engineering-team.
⚠️ Minder flexibiliteit en vendor lock-in.

Optie 2: Best-of-Breed Architectuur

Maximale flexibiliteit met de beste tools per onderdeel.
Combineert verschillende tools zoals Airbyte, Azure Data Factory en Snowflake.
⚠️ Vereist meer technische expertise en onderhoud.

Optie 3: Lakehouse Architectuur

Geschikt voor bedrijven met grote hoeveelheden data en geavanceerde analytics.
Data wordt opgeslagen in een data lake, wat goedkoper is voor grote datasets.
⚠️ Vereist een team met Python– en SQL-kennis.

No-Code, Low-Code & Pro-Code: Hoeveel controle heb je nodig?

Een van de belangrijkste keuzes bij data-engineering is hoeveel controle en technische expertise je nodig hebt.

No-Code: Snel beginnen zonder technische kennis
Geschikt voor bedrijven zonder data-engineers.
Tools zoals TimeXtender en Airbyte maken data-integratie eenvoudig.

Low-Code: De balans tussen gebruiksgemak en maatwerk
Geschikt voor bedrijven met enige data-expertise.
Tools zoals Azure Data Factory, dbt en Dagster bieden veel mogelijkheden zonder volledige programmeerkennis.

Pro-Code: Maximale controle voor technische teams
Voor organisaties met een sterk data-engineering team.
Platforms zoals Databricks, Snowflake en Microsoft Fabric bieden de meeste flexibiliteit en schaalbaarheid.

Wat levert een Single Source of Truth op?

  • Sneller en beter beslissen – Iedereen werkt met dezelfde betrouwbare data.
  • Handmatige processen automatiseren – Minder fouten, meer efficiĂ«ntie.
  • Meer waarde uit data halen – Voorspellingen maken en strategisch sturen.
  • Een schaalbare data-oplossing bouwen – Groeit mee met de organisatie.

Door de juiste architectuur en technologiekeuzes te maken, kan elke organisatie de stap zetten naar een SSOT.

Conclusie: Hoe maak je de juiste keuze?

De ideale data-architectuur hangt af van:
🔹 De hoeveelheid data – Werk je met enkele gigabytes of petabytes?
🔹 De technische kennis binnen je organisatie – Is er een team van data engineers of zijn er vooral business users?
🔹 De bestaande IT-infrastructuur – Werk je al met Microsoft Azure, Google Cloud of AWS?
🔹 De mate van flexibiliteit die je nodig hebt – Wil je een snelle oplossing of maximale controle?

Er is geen one-size-fits-all oplossing, maar door de juiste vragen te stellen kun je een data-strategie kiezen die aansluit bij je bedrijfsdoelen.

Volgende stappen: Wat kun je nu doen?

  1. Doe de Data Maturity Scan om uit te vinden waar jouw organisatie staat op de volwassenheidsladder via deze link.
  2. Meld je aan voor de Data Automation Pitstop op 15 mei 2025 om dieper in te gaan op verschillende invalshoeken van een volwassen data- en automatiseringsstrategie. Meld je aan via deze link.
  3. Neem contact op met Alexander Mik om verder te praten over een oplossing die werkt voor jouw organisatie.

Praat verder over dit onderwerp met Alexander

Doe de Data Maturity Scan

Data is overal, maar wordt het in jouw organisatie optimaal benut? Veel bedrijven investeren in dashboards, BI-tools en AI, maar missen een gestructureerde aanpak om data effectief in te zetten voor strategische beslissingen. Wij geloven dat jouw solide data & automation ideeen het verdienen te gaan vliegen. Met de Data Maturity Scan ontdek je waar jouw organisatie staat op de Data Maturity Ladder en krijg je een concreet actieplan om je data-strategie naar een hoger niveau te tillen.

Waarom deze scan?

De Data Maturity Scan is gebaseerd op het DELTA Plus Model van Tom Davenport, een erkend framework dat bedrijven helpt hun datavolwassenheid te beoordelen en te verbeteren. Door de scan in te vullen, krijg je:

  • Inzicht in je datavolwassenheid – waar staat jouw organisatie op de schaal van data-analysevolwassenheid?
  • Gerichte aanbevelingen – concrete stappen om datagedreven besluitvorming te versterken.
  • Benchmarking met de industrie – hoe presteert jouw data-strategie ten opzichte van marktstandaarden?

Wat is de Data Maturity Ladder?

De Data Maturity Ladder helpt organisaties inzicht te krijgen in hun analytische volwassenheid en groeipad. De vijf fasen van datavolwassenheid zijn:

  1. Analytical Beginner –data is inconsistent, versnipperd en besluitvorming gebeurt op basis van intuïtie.
  2. Localized Analytics – sommige afdelingen gebruiken data, maar silo’s beperken het volledige potentieel.
  3. Analytical Aspiration – centrale data-opslag en gestructureerde analytische processen komen op gang.
  4. Analytical Companies – data en analytics zijn ingebed in kernprocessen en ondersteunen strategische besluitvorming.
  5. Analytical Competitors – AI, machine learning en geautomatiseerde besluitvorming worden op grote schaal toegepast voor concurrentievoordeel.

Wat ga je meten met deze Data Maturity scan?

De scan beoordeelt je organisatie op acht kritische pijlers van datavolwassenheid:

  • Data Governance & Management – hoe betrouwbaar, toegankelijk en beheersbaar is je data?
  • Enterprise Data Strategie – in hoeverre is er een centrale, organisatiebrede aanpak voor data en analytics
  • Leiderschap & Cultuur – hoe sterk is de betrokkenheid van het management bij datagedreven werken
  • Strategische inzet van analytics – wordt data gebruikt voor strategische besluitvorming en groei?
  • Analytische vaardigheden & talent – beschikt jouw organisatie over de juiste expertise om waarde uit data te halen?
  • Technologische infrastructuur – ondersteunt je IT-stack geavanceerde data-analyse en AI?
  • Data-analysetechnieken – welke analytische methoden en modellen worden ingezet?
  • Adoptie & integratie – hoe goed is analytics ingebed in dagelijkse processen en besluitvorming?

Waarom is datavolwassenheid zo belangrijk?

Volgens het International Institute for Analytics (IIA) heeft de gemiddelde organisatie een data maturity score van 2,2 op een schaal van 5. Dit betekent dat veel bedrijven nog niet optimaal gebruikmaken van hun data. Door te begrijpen waar jouw organisatie staat, kun je gerichte stappen zetten om analytics strategisch in te zetten.

Wat levert een hogere datavolwassenheid op?

  • Snellere en betere besluitvorming – data wordt actief ingezet in operationele en strategische processen.
  • EfficiĂ«ntere processen – minder tijd verloren aan inefficiĂ«nte data-integraties en handmatige analyses.
  • Sterkere concurrentiepositie – geavanceerde analytics bieden diepere inzichten en strategisch voordeel.
  • Betere toepassing van AI en machine learning – goed beheerde data vormt de basis voor succesvolle AI-implementaties.

Doe de scan en versterk je datastrategie

Binnen enkele minuten weet je waar jouw organisatie staat en welke stappen nodig zijn om data effectiever in te zetten.

Verder praten over jouw Data Maturity score?

Stuur Jonathan een berichtje!

Dit is wellicht ook interessant voor je!

greenchoice

Data Science als volgende stap in datavolwassenheid - Greenchoice

Een ambitieuze data-strategie, toekomstbestendige data-architectuur én een snelgroeiend aantal eindgebruikers van de datavisualisatie-omgeving: er zijn al flinke stappen gezet door groene energieleverancier Greenchoice. Om de volgende stap te zetten naar datavolwassenheid heeft Greenchoice in samenwerking met Rockfeather een in-company Data Science training ontwikkeld. Hoofddoel van deze training: Data Science use cases identificeren, ontwikkelen en uitvoeren. Alex Janssen, Manager Development Consument en Data & Analytics vertelt wat deze training heeft opgeleverd.

Lees meer

Van rauwe data naar heerlijke inzichten

Als bekende maker van verschillende borrelhapjes maakte Signature Foods analyses op basis van verschillende decentrale databronnen, met name in Excel. Belangrijk is dan om de data uit deze bronnen te harmoniseren en te visualiseren. Rockfeather heeft Signature Foods geholpen met de implementatie van Power BI i.c.m. Zebra BI om informatie effectief te visualiseren, introduceerde het de IBCS®, en werden er workflows geautomatiseerd met Power Automate.

Lees meer
All cases

Terugkijken op the Future of Data & Analytics 2023

Op 24 november 2023 hebben we van toonaangevende organisaties gehoord hoe zij omgaan met adoptie van data & analytics en hoe zij datagestuurde beslissingen nemen. Ook nemen ze ons mee in hun data & analytics strategie. De slides zijn nu terug te kijken via deze pagina!

Tijdens deze editie lag de focus op drie hoofdgebieden:

  • Hoe kan jouw organisatie de laatste trends op het gebied van digitale transformatie en adoptie van data en analyse optimaal benutten?
  • Hoe neem je, als financial en data & analytics professional, op feiten gebaseerde, datagestuurde beslissingen?
  • Wat zijn best practices voor het implementeren van een succesvolle data & analytics-strategie?

Sprekers

Keynote spreker: AI in 60 minuten door Job van den Berg

De ontwikkelingen rondom digitalisering, data en AI gaan razendsnel. Wie toekomstbestendige bedrijven wil bouwen, zal moeten innoveren. Technologie-kenner en data-expert Job van den Berg nam ons in zijn inspirerende keynote mee in hoe je data en AI voor je laat werken. Als co-auteur van het boek “Kunstmatige Intelligentie in 60 minuten” en vanuit zijn jarenlange ervaring als data-kenner voor grote organisaties als DPG Media, Bluefield en Kantar, helpt hij je het laaghangende fruit te plukken.

Keynote spreker: Datastrategie bij Schiphol Group

Maarten van den Outenaar, Head of Data & Analytics bij de Schiphol groep, znam ons meen in hoe de Schiphol Group zijn datastrategie 2024 – 2026 inricht. Ook vertelde hij wat er de afgelopen jaren bereikt is en gaf hij een aantal praktische voorbeelden waaruit bleek hoe Schiphol Group Data & Analytics gebruikt in de praktijk en hoe ze omgaan met weerstand bij de adoptie.

Sessie: Inzicht in het Activity Based Costing programma bij Kramp

Kramp, Europa’s grootste specialist in onderdelen en accessoires in de landbouw vertelde over het Activity Based Costing programma bij Kramp. Charles Forsskahl – Strategic Program Manager bij Kramp, lichtte het traject van het verleggen van de focus van omzet naar winstgevendheid op product- en klantniveau toe. Ook hoorde we hoe inzichten werden gebruikt om de supply chain en het assortiment te verbeteren.

Sessie: Inzichten in Trading & Forecasting met behulp van AI/ML bij Greenchoice

Greenchoice is een energiebedrijf dat zich richt op groene energie. Ze bieden duurzame energieoplossingen en streven naar een klimaatneutrale toekomst. Maurice Koenen, Sourcing en Portfolio Director bij Greenchoice nam ons mee in zijn verhaal over hoe data de groene energietransitie dichterbij brengt voor zowel consumenten als de zakelijke markt. Hij deelde de positieve impact en het potentieel van het gebruik van een Energy Data Platform (EDP) op de dagelijkse bedrijfsvoering. Daarnaast heeft Ties (Rockfeather) de nieuwste AI/ML-technieken besproken die worden toegepast om Trading & Forecasting-processen binnen Greenchoice te verbeteren en verder te automatiseren.

GeĂŻnteresseerd in de slides van deze sessies?

Door dit formulier in te vullen ontvang je direct toegang tot de slides van keynote-spreker Job van den Berg, Kramp en Greenchoice!

De slides zijn van jou!

  • Keynote Job van den Berg: Artificial Intelligence in 60 Minutes

    Download
  • Inzicht in het Activity Based Costing programma bij Kramp

    Download
  • Inzicht in Trading & Forecasting met behulp van AI/ML bij Greenchoice

    Download

Deep Dive Power Apps and Outsystems

In this webinar our experts compare Power Apps and Outsystems for Low-Code on four aspects. In just over 10 minutes, you will learn the difference between the two solutions.  Don't miss out and watch this Deep Dive!

Language webinar: English.

Low-code is the modern approach to developing, deploying and managing applications. Develop a new application from scratch in a fraction of the time? Or create a faster, more intelligent version of an existing application? A Low-Code Application Platform makes it possible for all developers of different experience levels to easily and quickly create custom applications for web and mobile. But which platform is best for you?

To help you make better-informed decisions, our Power Apps and Outsystems experts developed a deep-dive webinar. In this webinar our experts compare Power Apps and Outsystems on four aspects. In just over 10 minutes, you will learn the difference between the solutions focusing on:

  • Data Connection
  • Front End Development
  • Integration of Business Processes
  • Use case for both solutions

Sign up below and view the webinar instantly!

Bekijk het webinar!

Data & Analytics Line Up 2022 Terugblik

Weten wat er te koop is aan dashboarding of dataintegratie-oplossingen? Datascience-oplossingen vergelijken? Of Low Coding platforms in actie zien? Tijdens Data & Analytics Line Up 2022 kwam dit allemaal aan bod.

Tijdens de Data & Analytics Line Up 2022 nam Steven Koppenol, Manager IT & Data Analytics bij Visma | Raet ons mee in zijn verhaal: Hoe creëert Visma | Raet bedrijfswaarde door het slim inzetten van data analytics en automation? Welke keuzes heeft Visma | Raet gemaakt in haar landschap, wat hebben ze hier van geleerd en hoe ontwikkelt zich dit in toekomst door?

Daarnaast vertelde topscheidsrechter Bas Nijhuis ons over zijn grote liefde voor het voetbal en wat er zich allemaal afspeelt in het leven van een topscheidsrechter. Daarnaast legde hij dwarsverbanden tussen de wereld van topsport en die van het bedrijfsleven. Het gebruik van technologie en innovatie in het maken van keuzes was een mooie parallel tussen de topsport wereld en ons thema voor deze dag.

Verder stond deze dag in het teken van vergelijken van de beste Data & Analytics oplossingen. De presentaties die gegeven zijn geven we graag aan je door.

We nemen je mee in oplossingen als Tray.io, TimeXtender, Alteryx, Azure Machine Learning, Auto ML (Pycaret), Microsoft Power BI, Tableau en SAP Analytics Cloud, Microsoft Power Apps & Automate en Outsystems.

Wil jij de beste Data & Analytics oplossingen ook naast elkaar zien?

Onderstaande slides zijn interessant voor iedereen die wel wil innoveren, maar nog niet goed weet welke tools daarvoor nodig zijn of de mogelijkheden van andere oplossingen wil ervaren en vergelijken.

Geef hier aan welke presentaties je wil zien en bekijk ze direct!

Via onderstaande links kun je de presentaties downloaden

GeĂŻnteresseerd geraakt in een van de oplossingen, of wil je de volgende keer aanwezig zijn bij onze Data & Analytics Line Up? Neem contact op met Frank via frank.boudestijn@rockfeather.com!

Wordt een betere admin met het Power BI Admin Dashboard

• Houd overzicht over je Power BI tenant
• Krijg een overzicht van rapport updates
• Krijg inzicht in rapportage gebruik

Wat is het Power BI Admin dashboard?

Het Power BI Admin dashboard is een monitoringtool voor mensen die toezicht houden op Power BI gebruikers. Het dashboard geeft je de mogelijkheid om toezicht te houden op alles wat er gaande is binnen alle workspaces in je organisatie en stopt dat in een toegankelijk overzicht in een Power BI rapport. Met data verzameld uit Office 365/Azure portaal, kan een Power BI Admin rapporten maken met gebruikersstatistieken en logboek bestanden.

Wat kan het doen?

  • Houd toezicht over je Power BI tenant tussen workspaces in plaats van één workspace
  • Zie welke Data Sources gebruikt worden in dashboards
  • Weet meteen dat je teveel betaald voor je Power BI licenties
  • Krijg inzicht over wanneer/hoe/door wie uw rapporten worden gebruikt
  • Weet wanneer er fouten zijn bij het verversen van Datasets en wat de verdeling van ververs tijden zijn van datasets over de hele tenant
  • Zie hoe vaak rapporten gebruikt worden
  • Maak snel een overzicht van gebruikerstoegang voor elke workspace
  • Zie hoe veel rapporten, dashboards en datasets gemaakt zijn

Wat is het verschil met Power BI Report Usage?

Terwijl Power BI Report Usage alleen op workspace level werkt, geeft het Power BI Admin Dashboard je volledige controle over data op zowel workspace als tenant niveau. Je krijgt hierdoor simpelweg meer inzicht in je organisatie. Daarnaast staat het dashboard je toe om overzichtelijke visuals te maken van data in tabellen, iets wat je niet kan doen met Power BI Report Usage. Verder kan je informatie zien die het ververschingsschema’s- en tijden van data weergeven waardoor je kan zien wat de gemiddelde verversingstijd is en de reden waarom er een error optreed. Als laatste kan je met het Power BI Admin Dashboard activiteiten bekijken vanaf het moment dat je het dashboard in gebruik neemt, in plaats van de laatste 30 dagen zoals in Power BI Report Usage.

Wat is een goede voorbeeld situatie van het Power BI Admin Dashboard?

Elke dag om 9 uur ’s ochtends publiceer je een financieel verslag en u wilt het gebruik ervan door jouw team gedurende de dag controleren. Wanneer je dit analyseert, merk je twee duidelijke pieken in activiteit binnen de organisatie, één om 10 uur ’s morgens en één om 9 uur ’s avonds. Terwijl de activiteiten om 10 uur ’s ochtends tijdens normale werktijden zijn, zijn de activiteiten om 9 uur ’s avonds dat zeker niet. Met behulp van de cross-filter functionaliteit in Power BI Admin, bent je instaat om na te gaan welke teamleden een financieel rapport op welk moment van de dag bekijken. Vanuit deze weergave zie je ook dat bepaalde teamleden niet in staat zijn geweest om nieuwe gegevens te bekijken en kan je hen helpen door dit eenvoudige probleem op te lossen. Simpel gezegd geeft Power BI Admin dashboard je de nodige inzichten en tools om uw team zo goed mogelijk te kunnen laten presteren.

Voordelen van Power BI Admin:

  1. Kan gebruikt worden op tenant level
  2. Zie duidelijke verbindingen tussen je data om het gebruik van dashboards te verbeteren.
  3. Bekijk oude data om trends te ontdekken
  4. Zie welke gebruikers je rapporten gebruiken en wie ze kan gebruiken maar dat niet doet
  5. Creëer meer inzicht met het gebruik van logboek bestanden/gebruiksstatistieken

Welke tools wij hebben gebruikt om dit dashboard te maken:

  1. Graph API from Azure
  2. Power BI rest API
  3. Logic Apps in Azure
  4. Azure SQL Server
  5. Power BI

Tools die we besloten niet te gebruiken:

Hoewel het gebruik van de bovenstaande tools tot een vergelijkbaar dashboard kan leiden, kiezen wij voor Logic Apps omdat:

  • Logic Apps beter geschikt is voor het extraheren van kleine datasets met maximaal 100 rijen data. Wij kiezen er dan ook voor om API calls te doen die kleinere datasets genereren, zoals wanneer we een API call doen voor elke Power BI dataset in de tenant. Hierdoor is het gebruik van Logic Apps kostenefficiĂ«nter in vergelijking met Azure Data Factory.
  • Logic Apps low-code is, wat betekent dat het zowel gemakkelijker te lezen en te gebruiken is voor burger-ontwikkelaars in vergelijking met het schrijven van code voor andere tools, debuggen / troubleshooting is makkelijker in Logic Apps.

Hoewel je hetzelfde doel kan bereiken door gegevens te extraheren met bijna elke ETL-tool, kiest Rockfeather er voor om te werken met Azure Cloud vanwege het gebruiksgemak en de native integratie met Power BI.

Rockfeather & The Power BI Admin dashboard

Sommige van onze klanten gaven bij ons aan dat ze problemen ervoeren bij het toezicht houden op hun Power BI Tenant. Samen met het Power BI Admin dashboard hielpen wij Power BI admins deze problemen op te lossen. Allereerst kunnen Power BI Admins data analyseren van een langere tijd. Daarnaast worden kosten bespaard omdat alle niet-essentiële licenties overzichtelijk te zien zijn. Als laatste kunnen onze Admins nu ook zien wie welke rapportages inzien terwijl dat niet de bedoeling is.

Bij Rockfeather gebruiken wij ook de kracht van Power BI Admin Dashboard. Hierdoor kunnen wij snel en duidelijk zien of onze data goed geupdate is, zodat we niet vijf verschillende dashboarden hoeven te bekijken. Ook kunnen naar de activiteit van onze medewerkers kijken zodat we zien welke rapportages zij het belangrijkste vinden. Als laatste kunnen we door Power BI Admin zien welke dashboarden het meeste activiteit hebben over een langere periode.

De back end van het Power BI Admin Dashboard is hieronder te vinden:

Of wil je een kijkje nemen op onze geanonimiseerde versie van het Power BI Dashboard en welke inzichten we gemaakt hebben in ons rapport:

Wilt u meer weten over het in gebruik nemen hiervan, neem dan contact met ons op en dan kunnen we u verder helpen. We maken gebruik van templates en/of solutions welke makkelijk uit te rollen zijn.

Hoe zorg je voor een Single Source of Truth?

Veel bedrijven verzamelen data, maar worstelen met versnippering, inconsistente rapportages en inefficiënte processen. Het resultaat? Data is overal en nergens, en beslissingen worden genomen op basis van verschillende cijfers.

Lees meer

Webinar: Hoe kies je een toekomstbestendig data platform voor jouw organisatie?

In dit webinar leer je hoe je een schaalbaar en betrouwbaar dataplatform opzet, passend bij de fase waarin jouw organisatie zich bevindt.

Lees meer

Doe de Data Maturity Scan

Met de Data Maturity Scan ontdek je waar jouw organisatie staat op de Data Maturity Ladder en krijg je een concreet actieplan om je data-strategie naar een hoger niveau te tillen.

Lees meer
All posts

The Future of Data & Analytics 2022

Op 14 juni vond The Future of Data & Analytics 2022 plaats. Tijdens deze editie van dit jaarlijks terugkerende event hebben we ons laten inspireren door verschillende sprekers die hun best practices voor het implementeren van een succesvolle data & analytics-strategie onthulden.

Wat kwam er aan bod tijdens dit event?

Tijdens deze editie lag de focus op drie hoofdgebieden:

  • Leer hoe jouw organisatie de laatste trends op het gebied van digitale transformatie en adoptie van data en analyse optimaal kan benutten.
  • Ontdek hoe je marketinginspanningen kunt maximaliseren door op feiten gebaseerde, datagestuurde marketing toe te passen.
  • Laat je inspireren door verschillende sprekers die hun best practices voor het implementeren van een succesvolle data & analytics-strategie onthullen.

Keynote sprekers

Deborah Nas, keynote spreker, auteur en C-level sparringpartner op het gebied van technologie en innovatie.

Als keynote spreker weet zij elk publiek te raken met haar inspirerende presentaties vol herkenbare en verrassende voorbeelden. Deborah plaatst technologische ontwikkelingen in een maatschappelijke én zakelijke context. Hierdoor maakt ze inzichtelijk wat deze innovaties ons nu en in de toekomst kunnen bieden.

Daarnaast is Deborah auteur van de Tech Innovator’s Guide “Design Things That Make Sense”, een handboek voor innovators die de slaagkans van hun innovaties willen verhogen en technologie op een zinvolle manier willen implementeren.

Tom Coronel, Speaker, Entrepreneur & FIA WTCR en Dakar Rally driver
Tom loopt al jaren mee in de internationale autosport en heeft al vele overwinningen behaald in verschillende klassen. Daarnaast runt hij een aantal zeer succesvolle webshops.

Tijdens ons event deelde Tom een inspirerende sessie over de innovatie en het kunnen vertrouwen op technologie in de autosport. Ook besprak hij hoe samenwerken als team daarin van essentieel belang is.

Organisaties in de praktijk:

Feyenoord – Edwin Suk, CIO – “Datagedreven voetbalorganisatie”

Edwin Suk, CIO van Feyenoord, nam ons mee in hoe een betaalde voetbalorganisatie door het gebruik van data & inzichten beter bestuurd kan worden, zowel in de interne organisatie als in de voetbalorganisatie.

Stedin – Sophie de Kok, Lead Digital BI lab – “Hoe gebruikt Stedin technologie om een complexe organisatie te besturen?”

Stedin gebruikt verschillende technologieën om zowel aan de financiële kant als de niet financiële kant data inzichtelijk te maken voor de besturing van Stedin. Sophie deelde hoe de beste technologieën op Data Visualisatie en Low Code vlak Stedin helpen om verschillende afdelingen bij elkaar te brengen.

Visma – Tom van Dael, CFO – “Digitale transformatie strategie bij Visma | Raet”

Als CFO van Visma | Raet overziet Tom hoe Visma de strategie rondom digitale transformatie in praktijk brengt. Tijdens zijn verhaal nam hij ons mee in welke stappen Visma | Raet allemaal heeft genomen en waar dit toe geleid heeft.

CB – Arjan de Jong, Manager Logistics Services – “Demand voorspellen voor productie planning”

CB heeft als logistieke partij behoefte aan continue inzicht in verwachte demand van de boeken. Hoe beter ze deze demand kunnen voorspellen, hoe beter ze dit kunnen matchen met wat er in het magazijn aanwezig moet zijn. Arjan nam ons mee in hoe CB aan de hand van Data Science technieken deze demand voorspelt en hoe ze hiermee hun servicegraad kunnen verhogen en kosten kunnen verminderen.

Alexander Mik, Data Science Consultant Rockfeather, en Robbin van Wijk, EPM Consultant Finext – “De waarde van advanced forecasting modellen binnen Auping.”

In de afgelopen jaren vonden veel ontwikkelingen plaats in de wereld van forecasting. Zo is tijdens de vierde Makridakis Competition in 2020 bijvoorbeeld wederom aangetoond dat complexe, statistische modellen (machine learning en neurale netwerken) beter presteren dan traditionele forecasting methodes. Tijdens deze sessie presenteerden Alexander en Robbin hoe advanced forecasting modellen het binnen Auping opnemen tegen de huidige forecast methodes.

Benieuwd naar meer?

De presentaties van Sophie de Kok van Stedin en Arjan de Jong van CB zijn te bekijken na het invullen van onderstaand formulier.

Wil je meer weten over de inhoud van de andere presentaties of ben je geĂŻnspireerd geraakt en wil je weten hoe jouw organisatie de laatste trends op het gebied van digitale transformatie en adoptie van data en analyse optimaal kan benutten? Neem dan contact op met Paul Damen!

Bekijk de presentaties!

Bekijk hier de presentaties terug!

  • Presentatie Sofie de Kok: Stedin @ The Future of Data & Analytics 2022

    Download
  • Presentatie Arjan de Jong - CB @ The Future of Data & Analytics 2022

    Download

Data Science Summer School

Rockfeather organiseert de Data Science Summer School. Op drie achtereenvolgende vrijdagen (11, 18 en 25 augustus) maak je kennis met diverse Data Sciences methodes en technieken en leer je ze toepassen.

Meer weten?
Alle events
tableau-test-drive

Online Workshop Tableau

In deze gratis workshop leren we jou in anderhalf uur hoe jij data kunt laden en visualiseren met Tableau. 
Vul onderaan deze pagina je gegevens in en bekijk de workshop direct!

Ga aan de slag met Tableau in onze gratis online workshop. Leer in één middag hoe Tableau jou kan helpen om processen te optimaliseren met waardevolle analyses door gebruik te maken van jouw data.

In deze gratis workshop leer je hoe jij jouw data kunt laden en visualiseren met Tableau. De interactieve dashboards helpen je beter “data-gedreven” beslissingen te nemen en effectief te communiceren binnen jouw organisatie.. De workshop is bedoeld voor nieuwe Tableau-gebruikers, maar ook als je al eerder met Tableau hebt gewerkt, kan het nuttig zijn om aan deze workshop deel te nemen.

De workshop richt zich op de volgende twee vragen:

  • Hoe kun je eenvoudig meerdere gegevensbronnen combineren, visualiseren en communiceren?
  • Hoe krijg je snel waardevolle inzichten uit deze data met behulp van Tableau?

Vul hieronder je gegevens in en bekijk direct de online workshop Tableau!

Bekijk de workshop!

rerun-webinar-churn

Online Workshop Power BI

Leer verschillende belangrijke functies van de Power BI-service kennen. De testdrive is een inleidende cursus bedoeld om je stappen uit te leggen om geweldige rapporten te maken in Power BI.

Power BI is echt een onmisbare tool geworden. Talloze bedrijven gebruiken deze visualisatieoplossing uit de Microsoft-stack. Maak gebruik van deze mooie gelegenheid om Power BI te leren kennen met onze gratis online workshop. In slechts een paar uur tijd leer je hands-on wat deze oplossing voor jou kan betekenen. Je hebt de mogelijkheid om te leren van expert en meteen aan de slag te gaan.

Tijdens de workshop laten wij je de belangrijke functies van de Power BI-service kennen. De Test Drive is een inleidende cursus die bedoeld is om jou stapsgewijs Power BI Desktop-rapporten te leren maken. Het doel hiervan is dat jij na afloop voldoende kennis hebt opgedaan en over de volgende skills bezit:

  • Gegevens laden vanuit Microsoft Excel
  • Gegevens te manipuleren om ze voor te bereiden voor rapportage
  • Een rapport met verschillende visuals maken

Bekijk de workshop!