Welkom bij onze content sectie. Hier delen we blogs en nieuwsartikelen, en kun je webinars terugkijken. Je kunt de onderwerpen die je zoekt vinden door de onderstaande filteroptie te gebruiken. Wil je je mening delen over onze content? Neem contact met ons op!
Forecasting met Data Science kan jouw organisatie helpen met de volgende stap in data volwassenheid. In dit webinar laten we je zien hoe je met AI nóg meer uit je forecasts kan halen.
In dit (engelstalige) webinar vergelijken onze experts de twee oplossingen op vier aspecten. In iets meer dan 10 minuten leer jij het verschil tussen Power Apps en Outsystems, en wat het kan betekenen voor jouw organisatie. Schrijf je in onderaan de pagina en bekijk het webinar direct!
Op het gebied van gegevensbeheer zijn er talloze oplossingen op de markt. Dit maakt de keuze van de juiste oplossing voor je organisatie een uitdaging. In deze blog vergelijken we de twee meest gebruikte stacks in Nederland op dit moment; de Microsoft Stack en Timextender.
Als je bedrijf maandelijks tientallen (management) rapportages, dashboards en ad hoc analyses maakt, is de kans groot dat deze rapportages en dashboards er verschillend zijn. In andere beroepsgroepen is het hebben van gestandaardiseerde communicatie heel normaal. De International Business Communication Standards (IBCS) is een standaard die de taal in dashboards en rapportages standaardiseert. Wat houdt het in? In 20 minuten legt onze expert het uit.
Ontdek hoe Process Mining het Order to Cash-proces kan optimaliseren. Verhoog efficiëntie, verlaag kosten en maak datagestuurde beslissingen met behulp van deze innovatieve technologie.
In Microsoft Fabric speelt data-engineering een centrale rol om gebruikers in staat te stellen infrastructuren te ontwerpen, te bouwen en te onderhouden die een naadloze verzameling, opslag, verwerking en analyse van gegevens voor hun organisaties mogelijk maken.
Door naadloos te integreren met Power BI zorgt Microsoft Fabric voor een revolutie in de manier waarop u met analyses werkt.
Microsoft Fabric is een platform dat Data Science-ervaringen biedt waarmee gebruikers end-to-end data science-workflows kunnen voltooien voor dataverrijking en bedrijfsinzichten. Het platform ondersteunt een breed scala aan activiteiten binnen het gehele datawetenschapsproces, van dataverkenning, -voorbereiding en -opschoning tot experimenteren, modelleren, modelscoren en het leveren van voorspellende inzichten.