Er zijn verschillende voordelen om Fabric te kiezen bovenop Power BI. Hier zijn enkele punten die de voordelen benadrukken:

• Effectieve toegankelijkheid van gegevens: Microsoft Fabric promoot het concept van eenvoudige toegang tot een uniforme en gecentraliseerde dataomgeving (One Lake). Zoals de naam al doet vermoeden, is het een enkele opslagaccount voor al je gegevens, een logisch “Data Lake” dat al je Fabric workloads ondersteunt. Het is de opslagaccount voor al je gegevens die worden gebruikt in Fabric. Op deze manier kan de gecentraliseerde informatie uit meerdere bronnen sneller en efficiënter worden geanalyseerd en geïnterpreteerd om weloverwogen beslissingen te nemen en waardevolle inzichten te creëren.
• Data governance: Microsoft Fabric biedt robuuste mogelijkheden voor data governance en zorgt ervoor dat de gegevens accuraat en betrouwbaar zijn. Dit bevordert data-integriteit, compliance en goed data stewardship, waardoor analisten betrouwbare en hoogwaardige data kunnen tonen in rapporten.
• Integratie met tools voor business intelligence: Microsoft Fabric integreert populaire business intelligence tools, zoals Power BI. Deze integratie maakt het mogelijk BI-vaardigheden te benutten en te werken binnen de toolsets van jouw voorkeur, terwijl u nog steeds profiteert van de uniforme dataomgeving.
• Collaborative Analytics: De mogelijkheid om gevisualiseerde gegevens en inzichten te delen met belanghebbenden in de hele organisatie bevordert een datagestuurde cultuur en maakt betere besluitvorming in het hele bedrijf mogelijk.
• Self-Service Analytics: Microsoft Fabric maakt zelfvoorzienende analyse mogelijk. De intuïtieve interfaces en self-servicemogelijkheden van het platform zorgen voor onafhankelijke toegang, manipulatie en data-analyse, waardoor we minder afhankelijk zijn van IT-teams voor datagerelateerde taken.

Copilot

Copilot is een AI-mogelijkheid die een belangrijke rol speelt bij dit onderwerp omdat het helpt bij het volgende:

• Inzichten creëren en rapporten genereren
• Verhalende samenvattingen maken
• Helpen bij het schrijven en bewerken van DAX-berekeningen

Dit betekent dat je de flexibiliteit hebt om, via natuurlijke taal, gegevens op elke gewenste manier te bekijken en te analyseren om nieuwe inzichten te krijgen.

Business case

Stel je voor dat je een verkooprapport moet maken en je weet niet zeker hoe je dit moet vertalen naar een analyse, dan kun je gewoon een vraag stellen aan Copilot zoals:

“Maak een rapport met een samenvatting van de omzetgroei van de afgelopen 2 jaar”.

Met deze eenvoudige vraag zal Copilot suggesties ophalen die aan jouw behoeften voldoen! Het is in staat om nieuwe visuals voor te stellen, wijzigingen door te voeren of drilldowns te maken in bestaande visuals of zelfs complete rapportpagina’s vanaf nul te ontwerpen.

Er komen meer updates aan

Naar verwachting zal Fabric zich blijven ontwikkelen door meer technologieën en functies te integreren. Dit zal ervoor zorgen dat Power BI een robuuste en veelzijdige tool blijft die gebruikers meer mogelijkheden biedt om inzichten te creëren en datagestuurde beslissingen te nemen.

Meer weten over Microsoft Fabric?

Wil je meer weten over Microsoft Fabric as a service? Op 26 oktober organiseren we een Fabric Masterclass die diep ingaat op verschillende Fabric use cases voor Data Science, Data Engineering en Data Visualisatie.

Het typische data science-proces in Microsoft Fabric omvat de volgende stappen:

• Probleemformulering en ideeënvorming: Data Science-gebruikers in Microsoft Fabric werken op hetzelfde platform als zakelijke gebruikers en analisten, waardoor het delen van gegevens en de samenwerking tussen verschillende rollen naadloos verloopt.
• Ontdekken en voorbewerken van data: Gebruikers kunnen gegevens in OneLake interacteren met behulp van het Lakehouse-item. Er zijn ook tools beschikbaar voor data ingestion en data orchestration pipelines.
• Experimenteren en ML-modellering: Microsoft Fabric biedt mogelijkheden om machine learning modellen te trainen met behulp van populaire bibliotheken zoals PySpark (Python), SparklyR (R) en Scikit Learn. Het biedt ook een ingebouwde MLflow-ervaring voor het volgen van experimenten en modellen.
• Verrijken en operationaliseren: Notebooks kunnen omgaan met machine learning model batch scoring met open-source bibliotheken voor voorspelling, of de Microsoft Fabric schaalbare universele Spark Predict functie.
• Inzichten verkrijgen: Voorspelde waarden kunnen eenvoudig worden weggeschreven naar OneLake en naadloos worden geconsumeerd vanuit Power BI-rapporten.

Business case

De financiële afdeling van je organisatie maakt al gebruik van Power BI binnen Fabric om hun gegevens te visualiseren. Nu willen ze machine learning gebruiken om een cashflow forecast te genereren. De gegevens staan al in een Lakehouse in OneLake en hoeven dus niet verplaatst of gekopieerd te worden. Ze kunnen direct worden gebruikt in Synapse Data Science om de gegevens voor te bewerken en verkennende gegevensanalyses uit te voeren met behulp van notebooks. Vervolgens kan het experimenteren met modellen beginnen in de notebooks, waarbij belangrijke meetgegevens worden bijgehouden met behulp van de ingebouwde MLflow-mogelijkheden. Nadat er een model is gevonden dat goed presteert, kan er een cashflowprognose worden gegenereerd en teruggeschreven naar het Lakehouse, klaar om gevisualiseerd te worden in Power BI. De notebooks kunnen vervolgens worden ingepland om automatisch een maandelijkse cashflowprognose te genereren.

Synapse Real-Time Analytics in Fabric

Microsoft Fabric kan ook dienen als een krachtig hulpmiddel voor real-time gegevensanalyse, met een geoptimaliseerd platform op maat voor streaming en tijdreeksgegevensanalyse. Het is grondig ontworpen om data-integratie te stroomlijnen en snelle toegang tot waardevolle data-inzichten mogelijk te maken. Dit wordt bereikt door automatische datastreaming, indexering en data partitioning, die allemaal toepasbaar zijn op verschillende databronnen en -formaten. Dit platform is bijzonder geschikt voor organisaties die hun analyseoplossingen naar een grotere schaal willen tillen en tegelijkertijd gegevens toegankelijk willen maken voor een divers spectrum van gebruikers. Deze gebruikers variëren van citizen data scientists tot geavanceerde data-engineers, waardoor een gedemocratiseerde aanpak van datagebruik wordt bevorderd.

De belangrijkste kenmerken van Real-Time Analytics zijn:

• Vastleggen, transformeren en routeren van real-time gebeurtenissen naar verschillende bestemmingen, waaronder aangepaste apps.
• Inlezen of laden van data uit elke bron, in elk dataformaat.
• Voer analytische query’s direct uit op ruwe data zonder complexe datamodellen te hoeven bouwen of scripts te hoeven maken om de data te transformeren.
• Importeer data met standaard streaming die zorgt voor data-analyse met hoge prestaties, lage latency en hoge versheid.
• Werken met veelzijdige datastructuren, waaronder query gestructureerde, semi-gestructureerde of vrije tekst.
• Schaal tot een onbeperkte hoeveelheid gegevens, van gigabytes tot petabytes, met onbeperkte schaal op gelijktijdige queries en gelijktijdige gebruikers.
• Integreer naadloos met andere ervaringen en items in Microsoft Fabric.

Meer weten over Microsoft Fabric?

Wil je meer weten over Microsoft Fabric as a service? Op 26 oktober organiseren we een Fabric Masterclass die diep ingaat op verschillende Fabric use cases voor Data Science, Data Engineering en Data Visualisatie.

At the end of 2025, 41% of all employees – IT-employees not calculated – will be able to independently develop and modify applications. – Gartner, 2022

Wat is lowcode?

Lowcode is een benadering van applicatieontwikkeling. Het stelt ontwikkelaars van verschillende ervaringsniveaus in staat om applicaties voor web en mobiel te maken met behulp van drag-and-drop componenten. Deze platforms bevrijden niet-technische ontwikkelaars van de noodzaak om code te schrijven, terwijl ze toch hulp krijgen van doorgewinterde professionals. Met lowcode ontwikkelen we applicaties in een fractie van de tijd die het normaal kost. Maar je kunt nog veel meer doen met lowcode. Je hoeft bijvoorbeeld niet altijd een compleet nieuwe applicatie te maken. Soms is het beter om een deel van een trage, verouderde of ingewikkelde applicatie om te bouwen naar een stabielere en slimmere versie. Of je kunt de kracht van lowcode technologie gebruiken om op een creatieve manier systemen die voorheen niet met elkaar verbonden waren aan elkaar te koppelen of om verschillende gegevensbronnen op een innovatieve manier samen te voegen. Op die manier kan je lowcode gebruiken om nieuwe gegevens en inzichten te creëren die je nooit had verwacht.

Waarom kiezen voor lowcode

Er zijn veel redenen om vandaag te beginnen met lowcode. Bijvoorbeeld:

• Snelle ontwikkeling
  Door gebruik te maken van de drag-and-drop interface en vooraf gebouwde componenten kun je applicaties 40% / 60% sneller opleveren in vergelijking met traditionele code.
• Verlicht de stress op je IT-afdeling
  Met Lowcode kunnen zakelijke gebruikers zelf applicaties ontwikkelen. Dit betekent dat burgerontwikkelaars applicaties kunnen ontwikkelen en onderhouden terwijl je IT-personeel zich op zijn eigen taken kan richten.
• Makkelijke integratie
  Lowcode platformen bieden kant-en-klare connectors en API’s, die een soepele integratie tussen verschillende toepassingen mogelijk maken.
• Verbeter de gebruikservaring
  Of het nu gaat om ontwikkelaars, bedrijfsanalisten of materiedeskundigen, iedereen kan bijdragen aan het applicatieontwikkelingsproces. Doorbreek silo’s, stimuleer teamwerk en ontgrendel het volledige potentieel van uw personeel. Creëer samen een app waar je collega’s blij van worden.
• Kostbesparing
  Lowcode platformen verlagen de kosten door de ontwikkeling te versnellen, de behoefte aan gespecialiseerde ontwikkelaars te minimaliseren en uitgebreide codering overbodig te maken. Bereik meer met minder!
• Verhoogde wendbaarheid
  Met de mogelijkheid om in een oogwenk veranderingen door te voeren, kun je snel reageren op feedback, marktverschuivingen en nieuwe kansen.

Een goed voorbeeld van lowcode

Vóór de pandemie van COVID-19 hadden de meeste bedrijven geen systeem om bureaus te reserveren en kozen de werknemers gewoon om het even welk beschikbaar bureau. Met de komst van COVID-19 en de behoefte om anderhalve meter afstand te houden tussen personen, begonnen veel bedrijven echter de voordelen van een systeem voor bureaureservering in te zien.

Terwijl het meer dan een maand kon duren om zo’n bureau-reserveringssysteem te bouwen met behulp van traditionele code, hebben lowcode-oplossingen deze uitdaging binnen twee weken opgelost – van het eerste idee tot de ingebruikname.

Bouw snel, bouw goed, bouw voor de toekomst

Net als bij traditionele ontwikkeling is het belangrijk om ervoor te zorgen dat je je lowcode-oplossingen goed bouwt. Je ontwikkelt applicaties veel sneller, wat betekent dat het vooral belangrijk is om de best practices te handhaven. Hierdoor houd je controle over je lowcode-landschap. Je wil bijvoorbeeld niet dat er:

• Dubbele code, apps of modules zijn
• Oncontroleerbare wildgroei van applicaties ontstaat
• Blootstelling aan gegevens plaatsvindt
• Een slechte afstemming tussen processen en applicaties is

Simpel samengevat: denk na voordat je begint. Uiteindelijk stelt governance bedrijven in staat om de voordelen van lowcode-ontwikkeling te maximaliseren, risico’s te beperken en succes op lange termijn te garanderen.

Lowcode vs. no-code

Hoewel lowcode en no-code een heel verschillende aanpak hebben in het versnellen van softwareontwikkeling, worden ze vaak onder hetzelfde concept geschaard. Dit is een veel voorkomende misvatting omdat beide benaderingen verschillende voor- en nadelen met zich meebrengen. Simpel gezegd, zowel lowcode als no-code hebben als doel de ontwikkeling te versnellen en de afhankelijkheid van traditionele codeerpraktijken te verminderen, maar het verschil zit in hoeveel programmeermogelijkheden er zijn tussen de twee benaderingen.

Zoals uitgelegd in deze blog, vereist lowcode nog steeds wat programmeerwerk, maar de complexiteit is verminderd. No-code ontwikkeling aan de andere kant, bied een drag-and-drop interface  met vooraf gebouwde blokken. Hierdoor hoef je helemaal niet meer te programmeren. No-code richt zich op het in staat stellen van niet-technische gebruikers om applicaties te bouwen. Het belangrijkste verschil tussen lowcode en no-code is dat lowcode de ’traditionele’ ontwikkeling versnelt door de gebruiker veel aanpassingsmogelijkheden te bieden met weinig prestatieverlies, terwijl no-code nog sneller is voor ontwikkeling. Echter, door sneller te ontwikkelen, lever je wat prestaties en aanpassingsmogelijkheden in.

Lowcode en no-code bij Rockfeather

Bij Rockfeather streven we ernaar om de beste applicaties voor onze klanten te ontwikkelen. Daarom gebruiken we voornamelijk lowcode om kwaliteitsoplossingen te bouwen. Afhankelijk van de uitdaging beslissen we of Microsoft PowerApps of Outsystems beter bij je past. OutSystems is een lowcode platform dat geavanceerde aanpassingen en schaalbaarheid biedt. OutSystems belooft ontwikkelaars te helpen applicaties te bouwen die 4-10 keer sneller zijn in vergelijking met traditionele ontwikkeling, zonder in te leveren op prestaties. PowerApps, het andere platform dat we aanbieden, is een tool met low-code en no-code mogelijkheden. Het platform stelt gebruikers in staat om applicaties te maken met weinig tot geen codeerervaring. PowerApps heeft een visuele ontwikkelinterface (no-code), maar biedt ook de optie voor meer ervaren ontwikkelaars om functionaliteiten uit te breiden door middel van aangepaste code (low-code).

Wil je meer weten over lowcode? En wil je meer weten over de verschillen tussen PowerApps en OutSystems? Schrijf je dan in voor ons webinar dat dieper ingaat op de unieke eigenschappen van beide platformen.

Als een van de meest toonaangevende onderzoeken voor BI-oplossingen, kijken Business Intelligence Professionals altijd uit naar het Gartner Magic Quadrant voor Business Intelligence & Analytics. Maar hoe haal je nu de belangrijkste zaken uit dit rapport van 125 pagina’s? En hoe onafhankelijk en betrouwbaar is het onderzoek van Gartner eigenlijk? Wat zijn de belangrijkste trends in Business Intelligence voor 2023?

In ongeveer een half uurtje brengen onze experts je helemaal op de hoogte van de belangrijkste uitkomsten van het nieuwe Gartner Magic Quadrant. Ook bespreken we de belangrijkste trends voor het komende jaar.

Waar gaat het webinar over?

• De belangrijkste punten uit het Gartner Magic Quadrant voor Business Intelligence & Analytics rapport
• De meest interessante nieuwe inzichten voor het komende jaar.

Binnen Data Engineering zijn er diverse technologieën die je binnen je organisatie kan inzetten. Maar welke technologieën blijven bij in de ontwikkelingen en wat zijn de nieuwste trends op het gebied van Data Engineering?

BARC brengt ieder jaar een data management samenvatting uit waarin diverse technologieën worden beoordeeld op een verschillende aspecten. Wij hebben dit rapport voor je doorgenomen en vertellen je alle interessante inzichten. Vul hieronder je gegevens in en wees op de hoogte van de nieuwste trends binnen Data Engineering.

Waar gaat het webinar over?

• De belangrijkste punten uit het BARC rapport
• De meest interessante nieuwe inzichten van het rapport

In het rapport “Magic Quadrant for Enterprise Low-Code Application Platform” zet Gartner alle verschillend van verschillende Low Code platformen uiteen. Maar hoe haal je nu de belangrijke informatie uit dit rapport van 125 pagina’s? Dit hoef je niet zelf te doen. In een half uurtje brengt onze Low Code specialist je op de hoogte van de belangrijkste ontwikkelingen en trends voor het aankomende jaar.

Waar gaat het webinar over?

• De belangrijkste punten uit het rapport: Magic Quadrant for Enterprise Low-Code Application Platform van Gartner
• De meest interessante nieuwe inzichten van het rapport

Het kiezen van een Data Science oplossing voor je bedrijf is een lastige opgave. Onze Data Science experts hebben alle opties op een rijtje gezet en vertellen in je dit webinar alles over de beste tools en nieuwe trends als het gaat om Data Science & Machine Learning. Zo nemen ze je mee in alles waar je aan moet denken bij het uitzoeken van een tool en wat de voor en tegens zijn van de meeste gebruikte tools.

Waar gaat het webinar over?

• De beste Data Science en Machine Learning tools die er op de markt zijn
• De meest interessante nieuwe trends in de markt

Een veel gevraagde oplossing met ongewenste effecten.

Een van de nieuwe features maakt het mogelijk bij de small multiples de gedeelde as uit te zetten. Een veel voorkomende klacht van Power BI gebruikers was: “door dezelfde as kan ik kleine waardes nu niet goed zien”. Door deze update is dat wel nu wel mogelijk, maar hoe handig is deze update eigenlijk?

Laten we eens kijken wat er gebeurt als we de gedeelde as uitzetten.

Zoals je ziet, is het niet heel makkelijk om te zien welke productgroep het grootst is als de y-assen niet gelijk zijn. Op het eerste oog lijkt het namelijk allemaal hetzelfde. Pas als je langer kijkt, zie je dat de assen niet gelijk zijn.

Wij vinden dat je de assen altijd gelijk moet houden, en dus ook als het om kleine waardes gaat. Je bent immers verschillende segmenten aan het vergelijken. Maar hoe zorg je ervoor dat je segmenten wel als small multiples kan visualiseren en ook snel en effectief kan analyseren? Dit kan vrij gemakkelijk kijk maar:

In het bovenstaande voorbeeld hebben wij gebruik gemaakt van Zebra BI, een plug-in voor o.a. Power BI. Door deze plug-in te gebruiken worden de small multiples geplaatst in boxen van verschillende grootte, afhankelijk van de waardes. Hierdoor kunnen de gebruikers de segmenten goed met elkaar vergelijken en daarmee de juiste conclusie trekken, omdat ze niet worden misleid door verschillende assen. Handig toch?

Een update die het lezen van een rapport versimpeld

Een andere feature uit dezelfde update die Power BI dashboards wél effectiever maakt, zijn de Dynamic Slicers. Met Dynamic Slicers kan je veldparameters gebruiken om de metingen of dimensies die binnen een rapport worden geanalyseerd dynamisch te wijzigen. Maar waarom is dit nu zo handig?

Met Dynamic Slicers kan je rapportlezers helpen met de analyse van het rapport te verkennen en aan te passen door de verschillende metingen of dimensies te selecteren waarin ze geïnteresseerd zijn. Zoals de GIF hier boven laat zien, kan een gebruiker filteren op Klanten, Productfamilie, Productgroep of andere slicers die je in het rapport hebt ingesteld.

Daarnaast kan je slicers ook nog parametriseren om dynamische filterscenario’s te ondersteunen. In de GIF hier onder kan je zien hoe het werkt. Je ziet dat de waarde vanuit de dynamische slicer komt en dynamisch veranderen. Dit geeft jouw gebruikers nog meer mogelijkheden tot interactie met het dashboard.

Hoe zorgen wij dat Dashboards niet misleidend zijn?

Natuurlijk probeert Microsoft met updates Power BI continu te verbeteren, maar sommige updates kunnen ongewenste effecten hebben. Wij werken al jaren met IBCS standaarden en geloven ook dat als deze standaarden goed toepast worden, je misleiding voorkomt. Om aan deze standaarden te voldoen gebruiken wij de IBCS-proof plug-in van ZebraBI tijdens het bouwen van dashboards in PowerBI. Wil je meer weten over hoe IBCS standaarden jouw organisatie kan helpen?

Wat zijn Power Apps?

Volgens Microsoft is het Power Platform “een platform van apps, services, connectoren en data, die een snelle omgeving bieden om zelf apps te ontwikkelen die aansluiten bij de behoeften van jouw organisatie.”

Door zelf Power Apps te ontwikkelen ben je in staat om problemen van elke grote te kunnen tackelen. Of je nu CEO, accountant, manager of medewerker bent: Power Apps zijn bedoeld om jouw dagelijkse werkzaamheden gemakkelijker te maken.

Wat is low-code?

Low-code is een manier om applicaties te ontwikkelen door middel van een ‘drag en drop’  methode. De lay-out bouw je op zoals je slides toevoegt aan een PowerPoint presentatie, terwijl je de logica voor het gebruiken van low-code apps veel lijkt op Excel formules. Hiermee biedt low-code het juiste gereedschap om snel een app te ontwikkelen zonder dat je daadwerkelijk ‘code-taal’ zoals Java of C++ moet begrijpen.

Het andere grote pluspunt van low-code is dat je heel eenvoudig je logica kan verbinden aan third party systemen. Hierdoor verbind je in een handomdraai de gegevens van jouw favoriete applicaties in je zelfgebouwde app. Zonder dat je hier één regel code voor nodig hebt.

Wat kan low-code mij bieden?

• Automatisering
• Herbruikbare code
• Schaalbaarheid
• Sneller ontwikkelen
• Cross-platform applicaties
• Een basis leggen om data-gedreven te werken

Wat is het low code platform binnen het Microsoft landschap?

Power Apps

Het bekendste onderdeel van het Power Platform. Deze tool geeft je de mogelijkheid om snel je data inzichtelijk te maken en hier vervolgens logica op te ontwikkelen. Met Power Apps maak je eenvoudig applicaties voor zowel je telefoon als de traditionele desktop.

Power Automate

Als je processen wilt automatiseren gebruik je Power Automate. Of je nu een automatische e-mail wilt sturen wanneer er een nieuwe service aanvraag binnenkomt of je medewerkers simpelweg dagelijks wilt herinneren aan het invullen van hun uren, Power Automate is je grootste vriend.

Power Virtual Agents

Eén van Microsoft’s nieuwere proposities geeft je de mogelijkheid om low-code chatbots te ontwikkelen. Deze chatbots kan je vervolgens gebruiken binnen teams of je zet ze op je eigen website. Chatbots helpen gebruikers of klanten om snel antwoord te krijgen op hun vragen, zonder dat hier menselijke interventie voor nodig is.

Power BI

Met Power BI haal je nog meer uit Business Intelligence. Bouw prachtige grafische weergaven om verhelderend inzicht te creëren in bijvoorbeeld je financiële data. Gebruik de gevisualiseerde data om betere voorspellingen te doen en pas hier vervolgens je strategie op aan.

Hoe zou je het Power Platform kunnen gebruiken binnen je bedrijf?

Stel je voor, je bent een accountant die dagelijks gegevens van verschillende bronnen verzamelt in Excel. Dit kost je dagelijks veel energie en het is bovendien foutgevoelig want je moet handmatig alle data toevoegen aan je Excel. Daarnaast moet je maandelijks een rapport aan het management presenteren, maar doordat het invoeren van je data foutgevoelig is, durf je geen belangrijke last-minute wijzigingen meer te doen. Hierdoor kijkt het management eigenlijk altijd naar oude data. Met de implementatie van een aantal Low-Code tools van het Power Platform kan dit tijdrovende proces gemakkelijk geautomatiseerd worden.

• We gebruiken Power Automate om de data van de verschillende bronnen te verzamelen en op te slaan in de database.
• Bovenop de database creëren we een Power Bi rapport die je kan gebruiken voor de maandelijkse update voor het management.
• Omdat je ook je gegevens last-minute wilt kunnen bijwerken, bouwen we een Power App bovenop de database.
• Als kers op de taart ontwikkelen we een Chatbot die de vragen van gebruikers over het rapport automatisch beantwoord.
• Eindstand à Een gelukkigere accountant die nu eindelijk de tijd heeft om te doen waar die echt goed in is.

Voordelen van low-code

• Bespaar tijd en geld
• Geen noodzaak om echte developers in te huren
• Op maat gemaakte oplossingen voor specifieke uitdagingen
• Eenvoudig te implementeren
• Simpel te gebruiken

Rockfeather & Low-code

Bij Rockfeather weten we dat niet iedereen het budget heeft om hun zakelijke dromen te realiseren. Om deze reden bieden wij zowel training- als ontwikkelcapaciteit. Ons doel is om iedereen in zijn kracht te zetten om zelf apps te gaan ontwikkelen. Dit geeft je de mogelijkheid om je eigen apps te ontwikkelen in je eigen tijd, met je eigen middelen. Als het even niet lukt of je loopt vast, weet dan dat Rockfeather er is om je te helpen.

Voor meer geavanceerde uitdagingen gebruiken we alle bovengenoemde tools om allesomvattende desktop- en mobiele applicaties te ontwikkelen.