Data Science

Wat is data science?

Data science is een combinatie van statistieken, software-engineering en domeinexpertise om inzicht en begrip te krijgen. Het is een menselijke activiteit en moet niet worden verward met artificial intelligence. We onderscheiden drie soorten inzichten die deze techniek kan bieden: beschrijvende, verkennende en causale inzichten.

  • Beschrijvend (de gemiddelde klant heeft een kans op vernieuwing van 73%)
  • Verkennend (het vernieuwingspercentage van onze klanten verschilt per verkoper)
  • Causale inzichten (klanten toegewezen aan Frank hebben een grotere kans om te vernieuwen dan klanten toegewezen aan Paul).

Waarom is het belangrijk?

Data science is een robuuste set tools om nieuwe en soms verrassende inzichten te ontdekken in grote hoeveelheden data. Je zou ze niet vinden door naar een ongecompliceerde visualisatie te kijken; alleen de tools in deze toolkit kunnen deze verborgen inzichten naar boven halen.

Rockfeather en data science

We gebruiken deze techniek in veel situaties. Een alledaags gebruiksscenario is de analyse van klantverloop. Het helpt onze klanten te begrijpen waarom klanten geen zaken meer met hen doen. Met deze inzichten op tafel zullen processen verbeteren en klantloyaliteit een boost krijgen.

Een andere use-case is de analyse van ziekteverlof. Elke organisatie wil een plek zijn waar medewerkers groeien en bloeien. Begrijpen waarom ziekteverlof optreedt en het oplossen van de oorzaken die binnen uw organisatie liggen, is cruciaal, vooral voor arbeidsintensieve organisaties.

Een derde use-case is klantensegmentatie. We gebruiken het om nieuwe klantsegmenten te ontdekken in grote datasets. Deze nieuwe klantsegmenten zijn doorgaans zeer gericht en kunnen worden gebruikt om beter aan de behoeften van klanten te voldoen en uw bedrijf te laten groeien.

Onze toolsets

We gebruiken een best in class portfolio aan toolsets. We evalueren ons portfolio continu en voegen waar mogelijk nieuwe en veelbelovende oplossingen toe aan het portfolio. Ons huidige portfolio omvat:

Kortom

Data science stelt professionals in staat om inzichten te leveren die traditionele analyse niet kan vinden. Zo kan het zorgen voor verbeteringen in klantverloop, ziekteverlof en klantensegmentering.

Ons Data Science Portfolio

Cases & Solutions

Datagedreven management informatie: De visie van Hans Platschorre

De Hans Anders Retail Group wil aanzienlijk uitbreiden naar het buitenland. De retailer is ook ambitieus in zijn informatiebehoeften. Wat is de impact van gegevensgestuurde rapporten? En wat betekent de digitale transformatie voor de toekomst van financiën? Martijn Meuling praat met CFO Hans Platschorre.

Lees meer

Data-Driven Accountmanagement bij ISS

ISS-facility services wil de beste dienstverlener ter wereld worden. Om de beste te worden, wil het werken met een aantal van zijn key-accounts op basis van een nieuw businessmodel, waarin samenwerking tussen partners centraal staat. Voor deze transitie is data-driven accountmanagement de basis.

Lees meer
Alle cases en blogs