Data Science
Wat is Data Science?
De afgelopen jaren zijn bedrijven begonnen met het verzamelen van allerlei data. Bijvoorbeeld verkoopgegevens, details over klantgedrag of sensorgegevens van machines en andere assets. Data Science is een set tools, ideeën en technieken die gebruikt worden om deze ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten. Deze kennis wordt vervolgens gebruikt in het besluitvormingsproces van het bedrijf, wat voor waarde en efficiëntie zorgt.
Anticiperen op de toekomst door patronen in historische gegevens te ontdekken of je marketing effectiever maken door klanten die op elkaar lijken te groeperen, zijn slechts enkele voorbeelden van hoe je datawetenschap in jouw organisatie kunt benutten. Verander jouw data in een concurrentievoordeel!
Wil je meet weten over wat Data Science is? Lees dan onze blog voor een snelle introductie.
Waarom Data Science?
Waarom is het gebruik van predictive analytics belangrijk voor jouw organisatie?
Herinner je je Blockbuster nog? Daarom.
Wil je liever de volgende (failliete) Blockbuster zijn, of de volgende (succesvolle) Netflix? Blockbuster ging failliet omdat ze zicht niet snel genoeg aanpaste aan de wereld die veranderde. Netflix deed dit wel, wat voor Netflix het begin betekende van hun digitale transformatie. In 2007 al begon Netflix hun streaming platform, wat zorgde voor hun markt dominantie vandaag.
Hoe kan predictive analytics jouw dagelijkse zaken helpen?
Er zijn veel manieren waarop je predictive analytics kunt gebruiken in je dagelijkse werk. Een voorbeeld is het vergroten van je forecast nauwkeurigheid door geavanceerde machine learning modellen te gebruiken of bestaande modellen uit te breiden met extra features. Kunnen we ons vraag-voorspellingsalgoritme koppelen aan de geplande marketinguitgaven? Want hiermee kunnen we een efficiëntere voorraadplanning genereren. Een ander voorbeeld is predictive maintenance, waarbij we het optimale tijdstip voorspellen om een dure machine (of een onderdeel daarvan) te vervangen. Dit verhoogt de uptime van machines en vermindert reparatie gerelateerde downtime, waardoor de totale kosten dalen. Lees hier hoe we de Nederlandse voetbalclub ADO Den Haag hebben geholpen met het maken van een voorspellend model voor klantverloop (churn) met behulp van machine learning.
Rockfeather en Data Science
Bij Rockfeather begrijpen we dat er geen one-size-fits-all oplossing is. Daarom stemmen we onze oplossingen af op de specifieke behoeften van onze klanten. Natuurlijk kunnen we je ook helpen om erachter te komen waar jouw organisatie Data Science kan inzetten. Hiervoor bieden we een gratis Data Science Discovery Sessie aan. Daarna kunnen we samen een plan maken waar de meeste waarde zit en hoe Rockfeather daarmee kan helpen. Je kunt ook gebruik maken van één van onze bewezen expertises. Op de volgende pagina’s lees je daar meer over:
- Advanced forecasting
- Natural Language Processing (Text Analytics)
- Churn prevention
- Predictive maintenance
Bovendien stellen we onze stakeholders binnen de organisatie van onze klant in staat om te anticiperen op veranderingen binnen en buiten het bedrijf en om proactief te zijn in hun besluitvorming. Zo proberen we rampzalige situaties zoals die van Blockbuster te vermijden. Het traject, tussen onze klanten en ons, eindigt niet bij de oplevering van een project. We trainen onze klanten ook om hun bedrijfsvoering voort te zetten met onze modellen en oplossingen.
Onze oplossingen
Bij Rockfeather blijven we op de hoogte van het data-analytics softwarelandschap en blijven we nieuwe oplossingen ontdekken om bij onze klanten in te zetten.
Ben je geïnteresseerd in wat Data Science voor jouw organisatie kan betekenen? We praten er graag over in een gratis Discovery Sessie.
Ons Data Science Portfolio
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning kan worden toegepast voor elk type machine learning (ml), van standaard ml tot deep learning, supervised en unsupervised learning. Of je nu de voorkeur geeft aan het schrijven van Python– of R-code of zero-code / low-code-opties, u kunt zeer nauwkeurige modellen voor machine learning en deep learning creëren, vormen en volgen.
Databricks
Databricks is een cloudgebaseerd platform dat is ontworpen voor het verwerken van big data en machine learning-workloads. Het is een uniform analyseplatform dat een samenwerkingswerkruimte biedt voor dataprofessionals, waaronder data-engineers, data scientist en data-analisten.
Alteryx
Alteryx verandert je organisatie door middel van data science en analyse. Hierdoor laat het iedereen in een organisatie sneller tot een antwoord te komen. Het nieuwe end-to-end analyseplatform stelt analisten en data scientists in staat om gegevens te creëren, te delen en voor te bereiden. Verder helpt het met statistisch, voorspellend, prescriptief en ruimtelijk analytische modellen te implementeren en uit te voeren.
Cases & Solutions
Datagedreven management informatie: De visie van Hans Platschorre
De Hans Anders Retail Group wil aanzienlijk uitbreiden naar het buitenland. De retailer is ook ambitieus in zijn informatiebehoeften. Wat is de impact van gegevensgestuurde rapporten? En wat betekent de digitale transformatie voor de toekomst van financiën? Martijn Meuling praat met CFO Hans Platschorre.
Data-Driven Accountmanagement bij ISS
ISS-facility services wil de beste dienstverlener ter wereld worden. Om de beste te worden, wil het werken met een aantal van zijn key-accounts op basis van een nieuw businessmodel, waarin samenwerking tussen partners centraal staat. Voor deze transitie is data-driven accountmanagement de basis.