Data & Analytics Line Up (terugkijken)

Ben jij op zoek naar een nieuwe dashboarding of dataintegratie-oplossing? Wil je datascience-oplossingen vergelijken? Of wil je Low Coding platforms in actie zien? Het kan allemaal tijdens de Data & Analytics Line Up 2021! De opnames zijn nu beschikbaar.

Data & Analytics Line Up

Om je te helpen bij het kiezen van de best passende oplossing, bieden wij je de mogelijkheid om alle belangrijke data & analytics oplossingen te vergelijken. Experts geven je een compleet beeld van de verschillende oplossingen door onder andere de functionaliteiten, het gebruikersgemak en de bijbehorende kosten met je te delen.  

Onze keynote spreker van die middag was Michell Zappa, oprichter van Envisioning, een instituut dat technologische vooruitzichten in kaart brengt. Tot slot vertelde Remko Schepers, Manager Business Control Development van Kramp Groep hoe zij bij Kramp verschillende technologien gebruiken om hun doelen te bereiken.

Wat hebben we laten zien?

Keynote Michell Zappa
Oprichter van Envisioning, een instituut dat technologische vooruitzichten in kaart brengt. Michel’s werk heeft als doel om de impact van versnelde veranderingen toe te lichten en aandacht te vestigen op onze relatie tot technologie.

Marketplace ronde 1
In vier parallelle tracks, datavisualisatie, dataintegratie, datascience en low coding, kun je kiezen uit enorme hoeveelheid sessies. De experts geven je een introductie van hun oplossing, je luistert naar praktijkverhalen én krijgt de mogelijkheid om je vragen te stellen aan één van onze experts. Jouw keuze mogelijkheden deze ronde: Azure Machine Learning, Power BI, TimeXtender & PowerApps

Marketplace ronde 2
Een nieuwe ronde om je te keuze maken uit onze sessies. Jouw keuze mogelijkheden deze ronde: Tableau, Azure Data Factory, Alteryx & Outsystems

Marketplace ronde 3
Een nieuwe ronde om je te keuze maken uit onze sessies. Jouw keuze mogelijkheden deze ronde: Sap Analytics Cloud, Azure Integration Services & Pycaret (Python).

Data & Analytics in de praktijk bij Kramp Groep
Kramp Groep is de grootste E-Commerce leverancier van onderdelen en accessoires voor de agrarische industrie in Europa. De afgelopen vijf jaar maakte Kramp een zeer succesvolle digitale transformatie door. Ook binnen de Finance & Control afdeling is de digitale transformatie ingezet. Remko Schepers, Manager Business Control Development, deelt graag het eerlijke verhaal over Kramp’s digital journey tot nu toe en in het bijzonder hoe het de financiële functie in staat stelt om haar rol als Business Partner te ondersteunen met tools als Tableau, Alteryx, Outsystems, Oracle EPM en Google Big Query.

De sessies terugkijken

Je kunt de sessies nu terugkijken! Vul het onderstaande formulier in.

Kun je het formulier niet zien? Klik dan hier voor een directe link.

Bekijk de sessies hier

Thank you!

You will be automatically redirected. Click here for a direct link to the video’s.

predictive maintenance

Webinar: Predictive Maintenance

Onverwachte stilstand van machines is kostbaar en kan je middelen zoals tijd en geld uitputten. Maar onnodig onderhoud plegen kost evenveel middelen en het rendement kan minimaal zijn.

Preventief onderhoud is voor de geschiedenisboeken. Je hoeft niet meer te gokken wanneer onderhoud nodig is. Zet je data aan het werk en neem een kijkje in de toekomst met predictive maintenance.

In dit  webinar laat Rockfeather consultant Alexander in 30 minuten zien hoe je een predictive maintenance model kunt bouwen in Alteryx – ervaring met coderen, data science of statistiek is niet nodig!

Je leert tijdens dit webinar hoe je:

  • Meerdere datasets kunt combineren
  • Je gegevens opschoont en voorbereidt voor analyse
  • Een predictive maintenance model zonder code maakt
  • Je model scoort op nieuwe/ongeziene gegevens

Vul het onderstaande formulier in om het webinar te bekijken!

Kun je het formulier niet zien? Klik hier voor een directe link.

Bekijk het webinar!

Kun je de video niet zien? Klik hier.

Laatste berichten

Prevent churn with Alteryx Rockfeather

Welkom artificiële intelligentie

In dit interview spreekt Jonathan Aardema met prof. Eric Postma (hoogleraar Cognitive Science and Artificial Intelligence aan de Universiteit van Tilburg) over het waarom, hoe en wat van artificial intelligence applicaties. Wat zien we in de praktijk en wat zegt de wetenschap erover?

Lees meer
Gartner Magic Quadrant BI 2020 - Rockfeather

Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms and Analytics 2020

Het Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence is een analistenrapport waar we elk jaar naar uitkijken. Zowel de diepte als de reikwijdte van dit onderzoek maken het de moeite waard om te lezen. Maar niet veel mensen nemen de tijd om echt in de details van het rapport te graven.

Lees meer
Voetbal stadium

Klantverloop verminderen door gebruik van data science

Het verminderen van klantverloop (customer churn) is één van de topprioriteiten van bedrijven. Nu hoor ik je denken: wat hebben data science en machine learning hiermee te maken? In deze blog vertellen we je hoe je klantverloop kunt verminderen met behulp van data science.

Lees meer
All posts
Future of Data & Analytics 2021

The Future of Data & Analytics 2021

Op 30 september vond The Future of Data & Analytics plaats. Tijdens deze leerzame middag hebben we o.a. de kans gekregen om van de wereldberoemde datawetenschapper Bill Schmarzo te leren. Daarnaast leerden we van toonaangevende organisaties hoe zij hun business digitaliseren. Heb je dit unieke evenement gemist? De sessies zijn sinds kort beschikbaar om terug te kijken!

Wat kwam er aan bod tijdens dit evenement?

Op 30 september mochten we genieten van de wereldberoemde datawetenschapper Bill Schmarz, die een ons van alles kon leren op het gebied van big data! Daarnaast kon je van toonaangevende organisaties leren hoe zij hun business digitaliseren!

Hoewel organisaties het erover eens zijn dat databeheer noodzakelijk is, kan het een ontmoedigend programma zijn om alles tegelijk te doen. George Firican heeft zijn mening gegeven over databeheer en welke stappen je moet nemen om acceptatie en een duurzaam programma te garanderen.

Daarnaast heeft Louis Dorard uitgelegd hoe je het Machine Learning-canvas toepast, dat hij tijdens zijn consultatie ontwikkelde en nu door duizenden wereldwijd wordt gebruikt!

Onze afsluitende keynote spreker was Wouter Frencken, sportwetenschapper en Hoofd-Performance bij FC Groningen! Tijdens ons online evenement heeft Wouter verteld welke rol data momenteel speelt bij het aantrekken, begeleiden en trainen van spelers. Dit doet hij aan de hand van voorbeelden uit verschillende disciplines binnen FC Groningen. Daarnaast deelt hij welke veranderingen hierin te verwachten zijn in de toekomst.

The Future of Data & Analytics in hoofdlijnen:

  • Digitale transformatie en adoptie van Data & Analytics is één ding, maar een analytische concurrent worden is iets heel anders. In dit evenement bespraken we hoe jouw organisatie kan doen om de laatste trends goed te benutten.
  • Ontdek hoe je marketinginspanningen kunt maximaliseren door op feiten gebaseerde, data gestuurde marketing toe te passen en hoe marketing jouw organisatie hierbij kan helpen.
  • Er waren verschillende leiders op het gebied van Data & Analytics aan het woord. Kijik de sessies terug en ontdek hun ‘best practices’ voor het implementeren van een succesvolle Data & Analytics strategie.

Vul het onderstaande formulier in om de sessies te bekijken.

Kun je het formulier niet zien? Klik dan hier.

Bekijk de sessies terug!

Vul het formulier in en de sessies worden automatisch zichtbaar.

Bedankt!

Klik hier om de sessies te bekijken.

Wellicht ook interessant

Prevent churn with Alteryx Rockfeather

Welkom artificiële intelligentie

In dit interview spreekt Jonathan Aardema met prof. Eric Postma (hoogleraar Cognitive Science and Artificial Intelligence aan de Universiteit van Tilburg) over het waarom, hoe en wat van artificial intelligence applicaties. Wat zien we in de praktijk en wat zegt de wetenschap erover?

Lees meer
Gartner Magic Quadrant BI 2020 - Rockfeather

Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms and Analytics 2020

Het Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence is een analistenrapport waar we elk jaar naar uitkijken. Zowel de diepte als de reikwijdte van dit onderzoek maken het de moeite waard om te lezen. Maar niet veel mensen nemen de tijd om echt in de details van het rapport te graven.

Lees meer
Voetbal stadium

Klantverloop verminderen door gebruik van data science

Het verminderen van klantverloop (customer churn) is één van de topprioriteiten van bedrijven. Nu hoor ik je denken: wat hebben data science en machine learning hiermee te maken? In deze blog vertellen we je hoe je klantverloop kunt verminderen met behulp van data science.

Lees meer
All posts
Low Code

Wat zijn de laatste low-code ontwikkelingen? - Gartners Magic Quadrant

IT-professionals ervaren door tekorten aan ontwikkelaars en vaardigheden steeds meer uitdagingen rond de levering van applicaties. Gartner vergelijkt in het rapport ‘Magic Quadrant for Enterprise Low-code Application Platform’ 19 verschillende Low-code Applicatie Platformen (LCAP’s) die kunnen bijdragen aan een soepelere applicatieontwikkeling. Weten wat low-code inhoudt en wat de belangrijkste trends en ontwikkelaars zijn op het gebied van LCAP’s? Lees dan snel verder!

Wat is low-code?

Low-code is dé moderne aanpak om applicaties te ontwikkelen, implementeren en beheren. Een Low-Code Applicatie Platform (LCAP) wordt gekenmerkt door het gebruik van modelgedreven of visuele drag-and-drop componenten. Deze componenten bevrijden niet-technische ontwikkelaars van de noodzaak om code te schrijven. From scratch in een fractie van tijd een nieuwe applicatie ontwikkelen? Of een snellere, slimmere versie maken van een bestaande applicatie? Een Low-Code Applicatie Platform maakt het voor alle ontwikkelaars van verschillende ervaringsniveaus mogelijk om eenvoudig en snel op maat applicaties voor web en mobiel te maken.

Waar kun je een LCAP voor gebruiken?

Een low-code applicatie platform kan voor 3 verschillende use-cases gebruikt worden:

Citizen Development

Het bouwen van line-of-business, web-based, data-georiënteerde applicaties. Ook ‘de gewone burger’ kan met behulp van no-code business applicaties ontwikkelen.

Business unit IT-toepassing

Het bouwen van nieuwe enterprise applicaties waarbij web, mobiel, data, business logica en externe services, inclusief Software as a Service (SaaS), worden betrokken.

IT-bedrijfsprocesapplicatie

Het automatiseren van langlopende, veranderlijke en complexe bedrijfsprocessen. Denk aan workflows en casemanagement met geavanceerde bedrijfslogica, externe diensten en meerdere eindgebruikersrollen.

Zoals je ziet, biedt een LCAP veel meerwaarde. Gartner verwacht dan ook dat in 2023 meer dan 50% van de middelgrote tot grote ondernemingen een LCAP heeft ingevoerd.

Conclusies Gartner Magic Quadrant

In het Magic Quadrant van Gartner wordt de markt voor IT-oplossingen in kaart gebracht.

Het Magic Quadrant toont op de horizontale as de ‘completeness of vision’ en op de verticale as de ‘ability to execute’. Om het kwadrant in te vullen, vergelijkt Gartner 18 LCAP-ontwikkelaars op de volgende 4 punten:

  • Sterktes
  • Bedreigingen
  • Uitvoering van marketing
  • Proces- en bedrijfslogica

De belangrijkste conclusies en zichtbare trends die uit deze research gekomen zijn, lees je hieronder.

Hoe ziet de low-code markt eruit?

  •  De markt voor low-code applicatieplatforms (LCAP’s) blijft groeien. Gartner klanten hebben een grote belangstelling voor low-code, voor zowel applicatieontwikkeling als integratie en AI-diensten.
  •  Grote SaaS-leveranciers, zoals Salesforce en Microsoft, domineren de markt, terwijl hun SaaS-concurrenten, zoals ServiceNow, nieuwe LCAP-toepassingen introduceren.
  • De overlap met de leveranciers van Business Process Automation blijft groeien. Dit komt tot uiting in de toevoeging van AuraQuantic en Newgen aan de LCAP Magic Quadrant voor 2020.
  • Van de belangrijkste leveranciers in de applicatie-infrastructuur en middleware-diensten (AIMS) markt, heeft Salesforce de nummer 2 status bereikt in inkomsten. Dit is voornamelijk gebaseerd op zijn Salesforce Platform LCAP. Op nummer 1 staat IBM.
  • Salesforce vertegenwoordigt een groot deel van de LCAP-marktinkomsten. Oracle’s nummer 3-status in AIMS wordt ondersteund door zijn twee onafhankelijke LCAP-aanbiedingen die aparte aandacht krijgen voor deze editie van het Magic Quadrant.
  •  Op nummer 4 staat AWS, dat onlangs een bètaversie van zijn LCAP-aanbod, Amazon Honey-code, heeft geïntroduceerd. Microsoft op nummer 5 heeft Power Apps als LCAP, een belangrijk onderdeel van zijn Power Platform-strategie.
  •  SAP en IBM bieden beide Mendix aan op hun marktplaatsen.
  •  De gevaren van low-code lock-in zijn aangetoond door Google die zijn App Maker-product annuleerde en het volledig aparte en incompatibele AppSheet overnam.

Wat zijn de trends binnen low-code?

  •  Het slim integreren van AI/ML (AI-driven application development) en IoT-toepassingen.
  •  Robotic Process Automation (RPA) enablement, waardoor repetitieve, tijdrovende handelingen geautomatiseerd worden.
  • Nog meer focus op no-code in plaats van low-code, waardoor coderen helemaal niet meer nodig is voor het ontwikkelen van applicaties.

Wie zijn de leiders en visionaire spelers binnen de LCAP-markt?

Leiders

  • grote cloud SaaS-aanbieders (Microsoft, Salesforce, Service-Now)
  • gespecialiseerde low-code-aanbieders (Mendix, OutSystems)
  • een hybride procesautomatiserings- en low-code-applicatieverkoper (Appian)

Visionairs

  • een leverancier van citizen development (Betty Blocks)
  • een hybride procesautomatiserings- en low-code-applicatieverkoper (Pega)

Meer weten over low-code?

Benieuwd wat een low-code-oplossing jou kan opleveren? Bekijk hier ons webinar om erachter te komen!

Laatste berichten

Prevent churn with Alteryx Rockfeather

Welkom artificiële intelligentie

In dit interview spreekt Jonathan Aardema met prof. Eric Postma (hoogleraar Cognitive Science and Artificial Intelligence aan de Universiteit van Tilburg) over het waarom, hoe en wat van artificial intelligence applicaties. Wat zien we in de praktijk en wat zegt de wetenschap erover?

Lees meer
Gartner Magic Quadrant BI 2020 - Rockfeather

Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms and Analytics 2020

Het Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence is een analistenrapport waar we elk jaar naar uitkijken. Zowel de diepte als de reikwijdte van dit onderzoek maken het de moeite waard om te lezen. Maar niet veel mensen nemen de tijd om echt in de details van het rapport te graven.

Lees meer
Voetbal stadium

Klantverloop verminderen door gebruik van data science

Het verminderen van klantverloop (customer churn) is één van de topprioriteiten van bedrijven. Nu hoor ik je denken: wat hebben data science en machine learning hiermee te maken? In deze blog vertellen we je hoe je klantverloop kunt verminderen met behulp van data science.

Lees meer
All posts

Scale-up in the spotlight: Natural Spices

Wat is Natural Spices?

Natural Spices, een mooi bedrijf dat begon met het leveren van kruiden en specerijen in het jaar 1935. Op dit moment een ambitieuze scale-up onderneming die naast het produceren van kruiden en specerijen ook producten als sauzen en dressings produceert. Natural Spices produceert halffabricaten voor industriële klanten en eindproducten voor B2B klanten en consumenten. Veel van deze productie is bedoeld voor ‘private label’. Denk bijvoorbeeld aan kruiden en sauzen in de schappen bij de Action of de Albert Heijn. Naast de private label productie, heeft Natural Spices ook een eigen consumentenmerk. Dat is lekker aan het groeien doordat er meer tijd en aandacht in is gestoken sinds het begin van de coronacrisis.

Natural Spices hecht enorm veel waarde aan het gebruik van natuurlijke ingrediënten. Pure specerijen die goed zijn voor je gezondheid. Er worden geen kunstmatige toevoegingen gebruikt. De consument heeft hier ook steeds meer behoefte aan. Er wordt kritischer gekeken naar wat er in een product zit en of dit wel bijdraagt aan de gezondheid. Natural Spices wil hier graag over meedenken en op inspelen.

“Wij denken dat je smaak kan geven aan het leven, op een gezonde en verantwoorde manier” – Yvo

Eigenaar Yvo staat volledig achter deze filosofie. Hij is een groot sportfanaat en is veel bezig met gezond leven en gezonde voeding. Hij kan dan ook de boodschap die Natural Spices heeft, zonder moeite vanuit een grote intrinsieke motivatie overbrengen. Dit heeft hij niet van een vreemde. Zijn vader, Yvan Keijlewer, waarvan Yvo het bedrijf heeft overgenomen, heeft inmiddels al de pensioengerechtigde leeftijd bereikt, maar houdt zich nog erg graag bezig met het bedrijf. Yvan is nog zo gezond en sportief dat je zeker niet aan ‘m afziet dat hij de pensioenleeftijd al bereikt heeft. “Het zit in ons bloed” legt Yvo ons uit.

Hoe is Natural Spices op het punt beland waar zij nu zijn?

Yvo heeft het bedrijf overgenomen van zijn vader, maar hoe is het bedrijf dan ontstaan en wanneer kwam Yvo in het bedrijf? Het bedrijf is begonnen in 1935 en in 1967 is het bedrijf overgenomen door de heer Schuurman. Eind jaren 90 nam de vader van Yvo het bedrijf over. Hij was bekend met het bedrijf doordat hij een aantal slagerijen bezat die de kruiden en specerijen inkochten. Al snel verhuisde het bedrijf van Amsterdam naar Watergang en door het succes van de overname verhuisde het bedrijf in 2010 naar een grotere bedrijfslocatie in Mijdrecht. In 2005 kwam Yvo bij het bedrijf. Wat begon als een bijbaantje als bezorger tijdens zijn studie, resulteerde in de overname van het bedrijf van vader naar zoon. Dit kon hij realiseren door een lening bij de bank. Het was een financieel risico dat hij kon nemen dankzij de succesvolle onderneming van zijn vrouw. Zij was in staat het gezin te onderhouden wanneer dat nodig zou zijn en zij moedigde Yvo dan ook aan deze stap te nemen.

Het spannende van scale-up zijn

“Ik lig wel eens wakker van de hoge bedragen. Zo kan je van de machine die we onlangs hebben aangeschaft een huis kopen.” – Yvo

Yvo is sinds 2005 werkzaam in het bedrijf en heeft al veel stappen ondernomen. Ze zijn in geheel van handelsbedrijf naar productiebedrijf gegaan. Toen Yvo begon bij Natural Spices, zag hij dat de huidige doelgroep aan het slinken was. Er werd in die tijd alleen geleverd aan ambachtelijke slagers en poeliers en niet bijvoorbeeld aan supermarkten. Nu doen zij dat wel. Met de mind-set van ‘niet wedden op 1 paard’ is er naast het uitbreiden van de doelgroep ook voor gekozen om meerdere producten te produceren. Op dat moment bestond het assortiment enkel uit kruiden en specerijen. Inmiddels is het assortiment uitgebreid met sauzen en dressings.

“Als je op de rem gaat staan, rem je ook je bedrijf. Durf risico te nemen.” – Yvo

Dit hele proces en dan met name de investeringen die hierbij horen, maakten het voor Yvo op momenten wel even spannend. In de afgelopen jaren is de winst die Natural Spices maakte in zijn geheel weer geïnvesteerd in het bedrijf. Om de groei die behaald is te realiseren, is er de afgelopen jaren voornamelijk geïnvesteerd in mensen en machines. En nog steeds is er de ambitie om door te groeien en zal er meer geïnvesteerd worden in beide gebieden.

Wees niet bang voor grote dromen

Yvo legt de lat graag hoog en heeft dan ook een grote droom voor Natural Spices: het uitgroeien tot een top 5 speler binnen Europa en dat in een tijdsbestek van 10 jaar. Dat klinkt als een mooi maar ver doel. Gelukkig is Yvo een ondernemer in hart en nieren en hij legt ons dan ook gelijk uit dat deze 10 jaar is opgesplitst in jaren en zelfs in maanden met losse subdoelen. Geheel in lijn met de scale-up methode van Verne Harnisch. Zo is een meer korte-termijn doel dat zij elk jaar met 30% willen groeien.

“Onze droom is uitgroeien tot een top 5 speler binnen Europa” – Yvo

Na het horen van de doelen van Natural Spices is het dan ook niet verwonderlijk wat Yvo ons antwoordt als wij hem naar zijn levensspreuk vragen: ‘het grootste gevaar in het leven is niet dat je je doel te hoog zet en het niet bereikt, maar dat je het te laag zet en het wel bereikt’ oftewel, de uitspraak van Michelangelo: ‘The greater danger for most of us lies not in setting our aim too high and falling short; but in setting our aim too low, and achieving our mark’. Yvo is van mening dat je niet alleen gemotiveerder wordt van hoge doelen, maar dat het de weg ernaartoe ook leuker maakt. Het geeft je als ondernemer meer uitdaging.

De weg naar het doel

‘Innovatie’. Een woord wat vaak gebruikt wordt, maar het omschrijft wel waar Natural Spices op in moet zetten om binnen 10 jaar een top 5 speler te worden binnen Europa. “Het is belangrijk om te kijken naar andere toepassing van de natuurlijke grondstoffen die er gebruikt worden en hiermee de huidige producten te verbeteren” vertelt Yvo ons. Er wordt hier dan ook serieus werk van gemaakt. Zo heeft Yvo onlangs een stagiair aangenomen die onderzoek doet naar de trends waar Natural Spices zich in de toekomst het best op kan focussen. Er wordt gekeken naar het toevoegen van gezonde ingrediënten zoals bepaalde vezels en mineralen maar ook bijvoorbeeld het toevoegen van extra eiwitten en vitaminen. Het doel hiervan is om het product nog gezonder te maken zonder in te leveren op smaak.

“Klanten verwachten dat je actief meedenkt. Je bent niet alleen leverancier maar ook partner voor je klanten.” – Yvo

 

De belangrijkste strategische pijler

Klanttevredenheid is de belangrijkste strategische pijler voor Natural Spices. Yvo geeft aan dat hij meer wil doen dan alleen de gemaakte beloftes waar maken. Hij wil zijn klanten verrassen door deze beloftes te overtreffen. Dit vindt Yvo heel belangrijk omdat een blije klant zijn bedrijf aanraadt bij weer andere potentiële klanten. Uiteraard wordt ook aan dit onderdeel ambitieus gewerkt. Yvo en zijn collega’s gaan regelmatig in gesprek met huidige klanten om te achterhalen wat zij vinden van bijvoorbeeld de levertijd, het transport en het contact met de klant. Hier krijgen zij veel positieve reacties uit. Zo kiezen voornamelijk de industriële klanten voor Natural Spices door de snelheid in de eerste fase van productontwikkeling, het testen van samples en het geven van feedback hierop.

“Om klanten te kunnen verrassen heb je natuurlijk ook een heel gaaf product nodig.” – Yvo

De barrière naar BHAG

Om het grote doel (ook wel Big Hairy Audacious Goal in scale-up termen genoemd) van Natural Spices te bereiken, moeten er natuurlijk nog een hoop stappen worden ondernomen. Volgens Yvo is de grootste stap de groei van het managementteam. Op dit moment bestaat het team uit zo’n 25 personen en Yvo’s idee is dat dit uit moet groeien richting circa 100 personen. Met het managementteam moet er een mooie, goed functionerende managementlaag worden gecreëerd waar Yvo goed mee kan sparren en die het bedrijf verder kan brengen.

De key ingrediënten van Natural Spices

De key ingrediënten van Natural Spices zijn dan ook om continu opnieuw uit te vinden en elke dag een stapje beter te worden in wat zij doen. Natural Spices is niet voor niets een scale-up, Yvo ziet uitdaging in het verbeteren van zijn bedrijf. Door actief mee te denken met zijn klanten en te leren van zijn fouten zorgt hij ervoor dat zijn bedrijf sneller en beter de producten kan produceren en de klanten meer en meer tevreden zijn.

En natuurlijk, leren van fouten kan altijd, want een onderneming zou geen onderneming zijn als er nooit wat misgaat. Voor Yvo was dit de tijd dat hij vooral ‘binnen’ zijn bedrijf bezig was en daardoor te weinig tijd had om naar buiten te gaan en in contact te staan met klanten. Hierdoor gingen de resultaten achteruit en had Yvo minder plezier in zijn werk. Dit moest natuurlijk anders. Om dit op te lossen is Yvo gaan investeren in collega’s en heeft zo voor zichzelf de ruimte gecreëerd om vooral actief te zijn op commercieel gebied.

Als we aan hem vragen wat hij zou doen als zijn agenda voor de hele week leeg zou zijn, is zijn antwoord dan ook niet erg verrassend: “afspraken inplannen.” Yvo legt ons uit dat op dit moment zijn agenda altijd vol staat en dat hij vindt dat het niet goed gaat als die leeg is. Wel heeft hij hierin, door de drukte van de afgelopen jaren, een balans moeten vinden tussen werk en privé.

“Doordat ik meer vrijheid heb kan ik beter mijn hoofd leegmaken en nadenken over de toekomst van Natural Spices.” – Yvo

De rol van digitalisering bij Natural Spices

Digitalisering helpt ons te meten hoe efficiënt wij zijn op andere vlakken: cashflow, arbeid, productie, marges, klanttevredenheid, voorraden, etc. Hiermee kunnen wij ook sturen op deze vlakken. Al met al maakt digitalisering alles beter inzichtelijk en kun je beter sturen en dus meer rendement maken. Maar digitalisering gaat verder. Klanttevredenheid is de rode draad binnen ons bedrijf. Onze klanten eisen steeds meer transparantie. Met behulp van digitalisering kunnen wij onze processen (leadtimes) steeds beter inzichtelijk maken en daardoor een betere planning maken. Deze planning is van groot belang voor onze klanten. Doordat wij op andere vlakken  ook efficiënter worden kunnen wij sneller en beter groeien en daarmee onze doelen/ambities realiseren.

Met familie moet je wandelen en niet handelen

Een goede balans tussen privé en werk, maar hoe doe je dat als je samen met je vader een onderneming hebt. Wij vroegen ons af wat Yvo vindt van het gezegde ‘met familie moet je wandelen en niet handelen.’ Yvo vertelt ons dat het gezegde inderdaad vaak waar is. In zijn geval is dat gelukkig niet zo. Zijn vader is zijn beste vriend, zowel zakelijk als privé en inmiddels is zelfs Yvo’s vrouw Mari-Jon Keijlewer werkzaam binnen het bedrijf. Wel een tip van Yvo: “zorg dat je niet dezelfde dingen doet zodat je je eigen stukje echt goed kan afbakenen.”

Hoe Yvo en zijn familie elkaar vooral beter maken

Er kan ook veel van elkaar geleerd worden blijkt uit de ervaring van Yvo. Zijn vrouw heeft een eigen uitzendbureau gehad en is dan ook erg sterk in het inspireren en begeleiden van mensen, een onderdeel waar Yvo dan weer wat kan winnen. Zij heeft ervoor gezorgd dat het wij-gevoel binnen Natural Spices meer is gaan leven en er meer gekeken wordt of sollicitanten echt binnen het team en bij het DNA van Natural Spices passen.

Ook van zijn vader heeft Yvo veel geleerd. Met veel overeenkomende eigenschappen zoals doorzetten en eigenwijs zijn, zijn zij beiden geboren ondernemers. Toen zijn vader eind jaren 90 besloot de slagerijen te verkopen en helemaal te gaan voor de kruiden en specerijen, verklaarden een hoop mensen hem voor gek, vertelt Yvo. Jaren later trad Yvo in dienst, ondanks zijn studie en veelbelovende baankansen. Hij zag, net als zijn vader jaren geleden, het potentieel van het bedrijf en waagde de sprong. Ook toen verklaarden een hoop mensen Yvo voor gek. Voor zowel Yvo als voor zijn vader hebben de grote sprongen in het diepe erg goed uitgepakt.

“Mijn vader is een doorzetter en stronteigenwijs, net als ik.” – Yvo

 

Ondernemen is topsport

De meeste ondernemers zijn het er vast mee eens, ondernemen is een topsport. Als Yvo niet gekozen had voor de topsport ‘ondernemen’ dan was het waarschijnlijk vechtsport geworden en specifieker, boksen. Yvo beoefent al sinds jonge leeftijd diverse vechtsporten en nog steeds, naast zijn drukke werk, bokst hij elke week. Boksen lijkt verder van ondernemen af te liggen dan het daadwerkelijk doet. Boksen is een technische sport, geen domme kracht zoals er soms gedacht wordt. Je moet leren anticiperen en, net als in het ondernemen, steeds een stapje beter worden. Yvo’s inspiratie is dan ook Mike Tyson. Yvo heeft een diep respect voor mensen die van helemaal niks, iets groots bereiken. Of dat nou in de sport is of op het gebied van ondernemen.

Yvo heeft zijn liefde voor boksen en zijn succes in het ondernemen samen gebracht door, samen met een aantal andere ondernemers, een stichting in het leven te roepen die jonge boksers, die het zelf niet zo goed hebben, op weg helpt. Stichting Pro-Boxing biedt hulp aan mensen die zelf niet de juiste middelen hebben om hun droom te verwezenlijken. Zo zorgt Pro-Boxing voor materialen maar zelfs ook voor mentale ondersteuning. Gewoon mensen een stukje verder helpen, dat is wat Yvo wil.

“Als je het als bedrijf goed hebt is het mooi iets terug te kunnen doen voor de samenleving.” – Yvo

 

Niet alleen met de stichting Pro-Boxing helpt Yvo mensen, ook werkt Yvo mee aan het Tweede Huis initiatief. Het Tweede Huis initiatief geeft mensen met een beperking de mogelijkheid bij een bedrijf te werken en hier begeleiding te krijgen. Yvo vindt het belangrijk dat deze mensen niet alleen bij hem in het bedrijf kunnen werken maar vooral dat zij de juiste begeleiding krijgen. Hierdoor kunnen zij ontpoppen tot hele zelfverzekerde leuke collega’s en geef je hen een duwtje in de rug. “Het is heel tof om de groei van deze mensen van dichtbij te zien” vertelt Yvo ons.

Advies voor andere scale ups/ondernemers die willen digitaliseren?

Niet te laat beginnen 😉. Maar zeker nadenken over wat je echt nodig hebt (MVP), niet zo maar gaan digitaliseren omdat je denkt dat dat goed is voor je bedrijf. Ik ben ook begonnen met een Excelsheet, als dat werkt ga je door.

Nog meer inspiratie opdoen

Natural Spices heeft deze reeks van scale-ups in de spotlight mooi afgetrapt en we staan al te trappelen om naar de volgende ondernemer te gaan om nog meer inspiratie op te doen. En wie weet nou beter wat we willen weten van de volgende ondernemer dan een ondernemer zelf? Daarom hebben wij Yvo gevraagd ons een vraag mee te geven. Wij zullen de volgende scale-up ondernemer in ieder geval de vraag stellen wat hem of haar drijft en waarvoor hij of zij uit bed komt. Wij zijn benieuwd!

Laat jouw scale-up groeien tijdens ons gratis event

Wil jij het geheim van succesvol ondernemen kennen? Neem dan deel aan de Scale Up masterclass en leer in één middag van experts en succesvolle ondernemers. Onder andere Justin Janssen, Academisch Directeur van het Erasmus Centre for Entrepreneurship, en Vincent Burg, CEO bij Accerion delen hun inzichten. Meld je snel aan voor onze Scale Up Masterclass!

AANMELDEN

Laatste berichten

Prevent churn with Alteryx Rockfeather

Welkom artificiële intelligentie

In dit interview spreekt Jonathan Aardema met prof. Eric Postma (hoogleraar Cognitive Science and Artificial Intelligence aan de Universiteit van Tilburg) over het waarom, hoe en wat van artificial intelligence applicaties. Wat zien we in de praktijk en wat zegt de wetenschap erover?

Lees meer
Gartner Magic Quadrant BI 2020 - Rockfeather

Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms and Analytics 2020

Het Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence is een analistenrapport waar we elk jaar naar uitkijken. Zowel de diepte als de reikwijdte van dit onderzoek maken het de moeite waard om te lezen. Maar niet veel mensen nemen de tijd om echt in de details van het rapport te graven.

Lees meer
Voetbal stadium

Klantverloop verminderen door gebruik van data science

Het verminderen van klantverloop (customer churn) is één van de topprioriteiten van bedrijven. Nu hoor ik je denken: wat hebben data science en machine learning hiermee te maken? In deze blog vertellen we je hoe je klantverloop kunt verminderen met behulp van data science.

Lees meer
All posts

Integreer CCH Tagetik snel en eenvoudig in PowerBI!

Al jaren roept men dat de wereld van Finance en IT dichter naar elkaar bewegen. Wat betekent dit nou concreet voor je bedrijf? Wat voor kansen liggen er op het gebied van integratie en visualisatie? Hoe kun je het jezelf gemakkelijk maken in een (schijnbaar) complex applicatielandschap? In deze video bekijken we hoe je als PowerBI Professional op een snelle en eenvoudige manier een naadloze integratie van CCH Tagetik data kunt bewerkstelligen.

Als jouw organisatie kiest voor deze sterke combinatie krijg je de volgende drie voordelen:

  1. Binnen de kortste keren kan je als PowerBI-afdeling je dataset uitbreiden met deze gegevens: implementaties duren vaak slechts een paar dagen.
  2. Deze gegevens vormen vaak vitale input voor beslissingen op andere afdelingen en hiermee wordt het draagvlak van je PowerBI-oplossing nog breder inzetbaar.
  3. De centralisering van data in PowerBI zorgt, in combinatie met andere niet-financiële gegevens, voor meer inzichten en herkenning van tot dan toe onbekende patronen die kunnen leiden tot betere inzichten.

Bekijk hier de video!

Laatste berichten

Prevent churn with Alteryx Rockfeather

Welkom artificiële intelligentie

In dit interview spreekt Jonathan Aardema met prof. Eric Postma (hoogleraar Cognitive Science and Artificial Intelligence aan de Universiteit van Tilburg) over het waarom, hoe en wat van artificial intelligence applicaties. Wat zien we in de praktijk en wat zegt de wetenschap erover?

Lees meer
Gartner Magic Quadrant BI 2020 - Rockfeather

Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms and Analytics 2020

Het Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence is een analistenrapport waar we elk jaar naar uitkijken. Zowel de diepte als de reikwijdte van dit onderzoek maken het de moeite waard om te lezen. Maar niet veel mensen nemen de tijd om echt in de details van het rapport te graven.

Lees meer
Voetbal stadium

Klantverloop verminderen door gebruik van data science

Het verminderen van klantverloop (customer churn) is één van de topprioriteiten van bedrijven. Nu hoor ik je denken: wat hebben data science en machine learning hiermee te maken? In deze blog vertellen we je hoe je klantverloop kunt verminderen met behulp van data science.

Lees meer
All posts
One pager: Data Science Leertraject

Data Science Leertraject

Wil jij meer leren over data science? Wil jij weten hoe data science werkt, en hoe het jouw organisatie direct kan verbeteren? De Data Science Leertraject leert jou hoe je maximaal waarde uit jouw data kunt halen. Tijdens de lessen ga je zelf hands-on aan de slag met voorspellende modellen.

Interesse?

Data science toepassen, klinkt leuk, maar waar begin ik?

Data science, Artificial Intelligence en Machine Learning beginnen langzamerhand buzz-words te worden. De begrippen komen vaak voorbij, ze schijnen veel waarde te hebben als je ermee aan de slag gaat, maar vaak weet men niet eens wat ze betekenen. Laat staan dat je er mee aan de slag gaat.

Wij begrijpen dat de begrippen voor veel van jullie nog onbekend zijn en dat dit afschrikt om ermee aan de slag te gaan, het is bovendien nog een ver-van-jouw-bed-show. Wij vinden dit zonde, want er valt daadwerkelijk veel waarde te behalen door gebruik te maken van ’Data Science’. Daarnaast kan het gebruik van voorspellende modellen bijvoorbeeld helpen bij het identificeren van klanten die op het punt staan om jouw organisatie te verlaten (lees hier meer over dit onderwerp). Wanneer je dit weet, kun je er actie op ondernemen.

Om jou en je bedrijf hierbij te helpen, hebben wij een traject ontwikkeld waarin je leert wat data science is en hoe je dit direct kunt toepassen in jullie eigen business. We behandelen theorie en passen dit direct toe in de praktijk door hands-on aan de slag te gaan met data science vraagstukken. Het leertraject is zo ingericht dat het voor iedereen met ambitie en passie voor data science te volgen is. Afhankelijk van de kennis van de cursisten zullen wij het traject aanpassen. Jij en jouw team zullen na het data science leertraject:

  • De theorie over data science, artificial intelligence en machine learning begrijpen en kunnen toepassen;
  • Weten welke tools/programmeertalen hiervoor gebruikt kunnen worden;
  • De Python basics beheersen;
  • Voorspellende modellen kunnen maken d.m.v. machine learning modellen in Python;
  • Een eigen project gedraaid hebben op data van jouw bedrijf.

Rockfeather heeft veel ervaring in het verzorgen van trainingen

Bij Rockfeather hebben we al jarenlange ervaring in het trainen van bedrijven op het gebied van data gerelateerde onderwerpen. Daarom hebben we nu een leertraject ontwikkeld dat zich specifiek richt op Data Science. Naast data science, hebben we ook leertrajecten rondom data visualisatie en het bouwen van low-code applicaties.

Content Data Science Leertraject

Tijdens het leertraject komen alle belangrijke onderdelen van data science voorbij. Hieronder een aantal onderwerpen die behandeld zullen worden:

  • Python fundamentals workshop (± 16 uur)
  • Theoretische introductie van data science (± 4 uur)
  • Hands-on aan de slag met Data Science in Python (± 16 uur)
  • Framework om Data Science use cases uit te denken (± 4 uur)

Het programma duurt in totaal ± 40 uur. Dit kan uitgesmeerd worden over 10 weken, waarin we elke week een halve dag training geven. Wil je liever 2 dagen per week? We zullen het programma zo inrichten dat het goed bij jou en je organisatie past.

What’s next?

Nieuwsgierig geworden? Laat dan hieronder je gegevens achter, zodat wij vrijblijvend contact met je kunnen opnemen.

Neem contact op

Door onderstaand formulier in te vullen, zullen wij vrijblijvend contact met je opnemen. Hierin zullen we toelichten wat de mogelijkheden zijn rondom het Data Science Leertraject.

Bedankt

We nemen zo snel mogelijk contact met je op!

Prevent churn with Alteryx Rockfeather

Welkom artificiële intelligentie

In dit interview spreekt Jonathan Aardema met prof. Eric Postma (hoogleraar Cognitive Science and Artificial Intelligence aan de Universiteit van Tilburg) over het waarom, hoe en wat van artificial intelligence applicaties. Wat zien we in de praktijk en wat zegt de wetenschap erover?

Lees meer
Gartner Magic Quadrant BI 2020 - Rockfeather

Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms and Analytics 2020

Het Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence is een analistenrapport waar we elk jaar naar uitkijken. Zowel de diepte als de reikwijdte van dit onderzoek maken het de moeite waard om te lezen. Maar niet veel mensen nemen de tijd om echt in de details van het rapport te graven.

Lees meer
Voetbal stadium

Klantverloop verminderen door gebruik van data science

Het verminderen van klantverloop (customer churn) is één van de topprioriteiten van bedrijven. Nu hoor ik je denken: wat hebben data science en machine learning hiermee te maken? In deze blog vertellen we je hoe je klantverloop kunt verminderen met behulp van data science.

Lees meer
All posts
RLS in Power BI

Row-level security in Power BI

Row-Level Security (RLS) in de praktijk

Een goed voorbeeld voor het toepassen van RLS is bij een winkelketen met verschillende filialen, waarbij elke filiaal manager verantwoordelijk is voor zijn eigen winkel. Elke filiaal manager mag alleen de cijfers zien van zijn eigen winkel. Door RLS is het niet meer nodig om voor elke winkel manager een apart rapport te maken.

RLS voor gepubliceerde dashboards wordt ingesteld in Power BI Desktop onder het tabje Modeling. Per rol moet er in het rapport worden aangegeven welke tabellen gefilterd moeten worden. Er kan binnen een tabel op verschillende kolommen worden gefilterd, bijvoorbeeld op de kolom Plaats.

Hieronder een voorbeeld voor de rol van een filiaal manager in Rotterdam.

WinkelCode filter

Door de regio van de winkel te filteren op Rotterdam wordt de transactie tabel ook gefilterd op gegevens van Rotterdam, mits er een relatie tussen deze twee tabellen is gelegd. Wanneer er verschillende vestigingen in Rotterdam zijn, zullen zij op de huidige manier elkaars cijfers kunnen inzien. Dit kan in sommige gevallen niet wenselijk zijn.

Om dit te voorkomen is het in deze dataset mogelijk om een niveau dieper te filteren. Dit doen we door middel van een uniek veld per winkel. In ons voorbeeld is dit WinkelCode. Zolang elke WinkelCode in onze dataset uniek is, kan iedere manager alleen gegevens van zijn eigen vestiging zien. Voor iedere manager zou er wel een aparte rol gemaakt moeten worden.

Zodra het rapport gepubliceerd is, kunnen we de e-mailadressen toevoegen aan de desbetreffende rol in de Power BI Service. Het is mogelijk om één e-mailadres aan verschillende rollen te koppelen.

Deze situatie kan bijvoorbeeld ontstaan wanneer een manager een andere vestiging (tijdelijk) overneemt. Een e-mailadres kan te allen tijde weer verwijderd worden. Dit betekent dat de rechten om de data in te zien ook direct vervallen voor de desbetreffende persoon. Het up-to-date houden en onderhouden van de RLS rechten is daarom erg belangrijk. Het is daarom van belang dat een aangewezen persoon de RLS rechten onderhoudt en up-to-date houdt.

Rollen in nieuwe werkruimtes

Zoals eerder benoemd zijn de functionaliteiten van werkruimtes sinds kort vernieuwd door Microsoft. Binnen de oude werkruimtes kon je alleen de rollen Lid of Beheerder toewijzen aan een persoon. In de nieuwe situatie zijn er vier verschillende rollen gedefinieerd:

  • Kijker/Viewer is de alleen lezen rol. Met deze rol is het niet mogelijk om rapporten te bewerken of te wijzigen. Let op! Wanneer een rapport gebruik maakt van RLS is het van belang dat de personen minimaal de rol van kijker krijgen, want anders werkt de RLS niet.
  • Inzender/Contributor is de rol die toegewezen wordt aan personen die rapporten moeten kunnen publiceren, aanpassen, updaten en verwijderen. Dit is een rol voor bijvoorbeeld de ontwikkelaars uit het team. De inzender heeft alleen niet het recht om rapporten te delen of gebruikers toe te voegen aan de werkruimtes.
  • Lid/Member kan naast het publiceren, aanpassen en updaten ook de rapporten delen met anderen. Ook hebben zij de rechten om gebruikers toe te voegen met dezelfde of lagere rollen (Kijker en Inzender).
  • Beheerder/Admin mag zoals vanzelfsprekend alles wat lagere rollen ook mogen, maar daarnaast kunnen beheerders werkruimtes verwijderen en andere personen beheerder maken. Ook mogen beheerders personen uit de werkruimtes verwijderen.

Aanmaken van nieuwe werkruimtes

Naast de nieuwe rollen is het aanmaken van een werkruimte ook anders. Bij het aanmaken van een oude werkruimte werd er altijd een Office 365 groep aangemaakt. Met de introductie van de nieuwe werkruimtes wordt een werkruimte aangemaakt zonder Office 365 groep. De werkruimtes bestaan dan alleen in de Power BI omgeving. Hierdoor duiken de werkruimtes niet automatisch op in bijvoorbeeld Teams. Dit werd in het verleden door veel gebruikers als verwarrend ervaren.

Het is mogelijk om een bestaande werkruimte om te zetten naar een nieuwe werkruimte. Dit is gemakkelijk te veranderen onder de geavanceerde instellingen. Deze optie vind je bij de instellingen van de werkruimte.

In de oude werkruimtes zijn alle leden los te zien. Bij het omzetten worden deze leden geclusterd in een groep met de naam van de werkruimte. Welke leden er in de groep zitten, is in te zien op de Office 356 site. We raden het omzetten van oude werkruimtes naar nieuwe werkruimtes aan zodat je specifiekere rollen kan toewijzen aan personen.

We zijn aan het einde gekomen van dit blog over de nieuwe functionaliteiten voor RLS en workspaces in Power BI. Mocht je meer willen weten over RLS of Power Bi in het algemeen, neem dan contact op met Angeline!

Meer weten over RLS in Power BI?

We horen graag je vragen of ideeën. Neem contact op met Angeline.

Laatste berichten

Prevent churn with Alteryx Rockfeather

Welkom artificiële intelligentie

In dit interview spreekt Jonathan Aardema met prof. Eric Postma (hoogleraar Cognitive Science and Artificial Intelligence aan de Universiteit van Tilburg) over het waarom, hoe en wat van artificial intelligence applicaties. Wat zien we in de praktijk en wat zegt de wetenschap erover?

Lees meer
Gartner Magic Quadrant BI 2020 - Rockfeather

Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms and Analytics 2020

Het Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence is een analistenrapport waar we elk jaar naar uitkijken. Zowel de diepte als de reikwijdte van dit onderzoek maken het de moeite waard om te lezen. Maar niet veel mensen nemen de tijd om echt in de details van het rapport te graven.

Lees meer
Voetbal stadium

Klantverloop verminderen door gebruik van data science

Het verminderen van klantverloop (customer churn) is één van de topprioriteiten van bedrijven. Nu hoor ik je denken: wat hebben data science en machine learning hiermee te maken? In deze blog vertellen we je hoe je klantverloop kunt verminderen met behulp van data science.

Lees meer
All posts
Data science

Een kennismaking met Data Science

Data Science, Artificial Intelligence en Machine Learning zijn termen die je misschien al eerder hebt gehoord. Grote en kleine bedrijven die gebruik maken van data science hebben vaak te maken met het ’bandwagon-effect’. Hoewel de stimulans er is, ontbreekt de fundamentele kennis vaak om het daadwerkelijk uit te voeren. In deze kennismaking met Data Science leer je alles over de basis en ontdek je waarom data science geen magie is!

De basis: data

Data zonder context is slechts gebrabbel, net zoals het woord ‘rood’ geen vaste betekenis heeft, behalve dat het een kleur is. Maar als we het in context plaatsen, bijvoorbeeld “de kleur van het verkeerslicht is rood”, kun je die informatie gebruiken om te anticiperen op je volgende acties. Daarnaast kun je de DIKW (Data Information Knowledge and Wisdom) piramide gebruiken om data in context te plaatsen.

DIKW pyramide data science

Wat is data science?

Aangezien dit blog een kennismaking met data science is, beginnen we bij de basis. Bij data science gebruik je data en geef je betekenis aan de data. Met andere woorden: data omzetten in informatie (Data Information). Deze transformatie kan gedaan worden door data te visualiseren. De processen waarin de data gebruikt wordt te leren kennen en de metadata te begrijpen. Bovendien wordt de informatie getransformeerd naar kennis (Knowledge) wanneer je de context aanlevert. Als alle kaarten eenmaal op tafel liggen, kunnen we plannen maken voor actie: wijsheid (Wisdom)!

Wijsheid is waar we onze kennis zo goed mogelijk toepassen. Data scientists rapporteren hun bevindingen meestal met een aanbeveling aan het management. De DIKW-piramide is de basis van de gegevenstransformatie. Elke data scientist of machine learning engineer doorloopt dit proces expliciet of impliciet.

Data science & data mining

Nu we weten welke cyclus de gegevens doorlopen, kunnen we gaan kijken naar data mining. Data mining is een vakgebied in de data science dat zich bezighoudt met het ophalen van gegevens en het maken van voorspellingen. Deze definitie is een nuancering omdat het veel verschillende onderdelen omvat, maar omdat deze blog een kennismaking met data science is, houden we het simpel. Ook zijn deze definities niet in steen gebeiteld en variëren ze van tijd tot tijd en van persoon tot persoon. Daarom gebruiken we data mining technieken om te voorspellen wat er gaat gebeuren, gebaseerd op oude gegevens. Met andere woorden: we trainen modellen met oude data om te voorspellen wat nieuwe data zal doen. We behandelen twee technieken van data mining in deze blog serie: supervised en unsupervised learning.

Supervised learning

Wat is supervised learning?

Supervised learning betekent dat we zowel de kenmerken als het antwoord op de vraag hebben. Net zoals we een kind het verschil leren tussen een hond en een kat, leren we het model dit onderscheid te maken op een vergelijkbare manier. De volgende afbeelding toont de kenmerken van een hond en een kat. De kenmerken die het dier beschrijven worden ‘variabelen’ genoemd. Deze variabelen beschrijven een dier, namelijk een hond of een kat. Hetgeen dat door de variabelen wordt beschreven, wordt de ‘class’ of ‘target’ variabel genoemd. Het totaal aantal variabelen noemen we de dimensionaliteit van de dataset. Hoe meer variabelen je hebt, hoe meer informatie je hebt om een voorspelling te maken. Let wel op: té veel variabelen in een model kunnen een averechts effect hebben.Model supervised learning

Het model vertelt ons zijn voorspelling op basis van de geselecteerde variabelen. Omdat het model getraind wordt op historische data, kunnen wij checken of het model een goede voorspelling heeft gemaakt. Zo niet, dan passen we het model aan en vertellen we hem welke andere selectie van variabelen gebruikt moet worden. Deze manier van werken is het uitgangspunt van supervised learning in een notendop.

Als je op zoek bent naar een Data Science en Machine Learning oplossing, dan is Gartner’s Magic Quadrant een waardevolle bron.

Unsupervised learning

Wat is unsupervised learning?

Unsupervised learning betekent dat we het antwoord op de vraag niet van te voren weten (d.w.z. dat we geen target variabele hebben), maar we leiden het antwoord af door de variabelen te vergelijken. Wanneer we op een sociaal evenement zijn, kunnen er groepen gevormd worden. We kunnen de kenmerken van de mensen gebruiken om te zien tot welke groep ze behoren. We kunnen de mensen dan labelen met bijvoorbeeld gekleurde shirts. De shirts vertegenwoordigen de target variabele, namelijk bij welke groep ze horen. Als er nieuwe kenmerken (variabelen) ontstaan, kunnen we nog steeds zien wie tot welke groep behoort. Dat is de kern van unsupervised learning.

Er zijn meerdere methoden, zoals ‘semi-supervised learning’ of ‘reinforcement learning’. Nu je in deze kennismaking met data science alles hebt geleerd over de basis en de fundamenten, willen we dat je zelf een sprong in het diepe waagt!

Gerelateerde berichten

Prevent churn with Alteryx Rockfeather

Welkom artificiële intelligentie

In dit interview spreekt Jonathan Aardema met prof. Eric Postma (hoogleraar Cognitive Science and Artificial Intelligence aan de Universiteit van Tilburg) over het waarom, hoe en wat van artificial intelligence applicaties. Wat zien we in de praktijk en wat zegt de wetenschap erover?

Lees meer
Gartner Magic Quadrant BI 2020 - Rockfeather

Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms and Analytics 2020

Het Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence is een analistenrapport waar we elk jaar naar uitkijken. Zowel de diepte als de reikwijdte van dit onderzoek maken het de moeite waard om te lezen. Maar niet veel mensen nemen de tijd om echt in de details van het rapport te graven.

Lees meer
Voetbal stadium

Klantverloop verminderen door gebruik van data science

Het verminderen van klantverloop (customer churn) is één van de topprioriteiten van bedrijven. Nu hoor ik je denken: wat hebben data science en machine learning hiermee te maken? In deze blog vertellen we je hoe je klantverloop kunt verminderen met behulp van data science.

Lees meer
All posts